python版本对应pytorch python3.7对应pytorch版本

根据github上bert的pytorch版本Readme当中的安装说明，它支持的python版本是3.6以上的，PyTorch是1.3.1以上的，所有我决定用python3.7来运行整个源码

 

GitHub - huggingface/transformers: 🤗 Transformers: State-of-the-art Machine Learning for Pytorch, TensorFlow, and JAX.

1.下载python3.7

由于我电脑里的python版本是3.10，所以我需要下载一个3.7版本的python

Python Release Python 3.7.5 | Python.org

选择倒数第五个下载

（还涉及到一个切换版本的问题，我采用的是把python3.10的python.exe改成python3.exe,这样在cmd中命令行敲python的时候弹出的是python3.7)

2.下载与python3.7对应的anaconda

 要下载的版本是anaconda3-5.3.1

具体下载步骤如下：（我后来没用清华镜像）

安装完之后的配置教程（ide还没结束）

查看Anaconda的安装目录命令：

conda info --envs

3.使用Anaconda安装pytorch

激活pytorch虚拟环境的命令：

conda activate pytorch

关闭pytorch虚拟环境的命令：

conda deactivate

注：如果一开始清华镜像添加后安装出现问题见下面的教程：

注：pytorch和python的对应关系

下载的pytorch版本是1.10.1

conda install pytorch==1.10.1 torchvision==0.11.2 torchaudio==0.10.1 cpuonly -c pytorch

关于3中使用清华源安装时，发生了一些没有权限以及有些部分下载不下来的问题，所以后来干脆移除了清华源，直接使用默认的方式来安装了，效果如下，成功安装了pytorch

 4.把下载好的pytorch部署到pycharm里

注：删除虚拟环境的方式

conda remove -n pytorch_env(虚拟环境名称)  --all

5.安装transformers

首先在Anaconda prompt当中激活pytorch虚拟环境

conda activate pytorch

然后通过pip的方式安装transformers

pip install transformers

 （注意：这个时候不要科学上网，不然会报错）

测试transformers是否安装成功

python -c "from transformers import pipeline; print(pipeline('sentiment-analysis')('I hate you'))"

在命令行输入如上命令后，transformers会自动下载依赖模型。输出以下结果，安装成果。 

[{'label': 'NEGATIVE', 'score': 0.9991129040718079}]

想要查看transformers的位置可以通过

pip show transformers

transformers在我的计算机当中的路径是d:\programdata\anaconda3\envs\pytorch\lib\site-packages