【环境配置】(Win10) Anaconda+Pytorch安装

1.win10环境

1.1 anaconda安装

参考:link 下载地址:anaconda下载地址

anaconda安装tesserocr anaconda安装PyTorch环境_anaconda


这里可以直接选择下载Windows系统 python3.8 的 64位图形安装程序。

下载完成后双击打开,一直next,i agree之后选择安装路径。

这里我选择了默认安装路径,如果C盘空间较小也可以选择其他盘安装。选好之后点击next。原博主这里选择了添加环境路径,这里默认没有勾选,这里不勾选,后续安装完成后想要自行添加环境变量会非常麻烦。勾选完后点击 Install 安装。
(安装过程没啥可说的)
完事儿一直next到Finish就大功告成。(Finish界面两个勾勾可以取消,是简单教程向的)

安装完成后开始菜单会多出一个快捷方式,其中Anaconda Prompt即为anaconda的cmd,打开后如下:

anaconda安装tesserocr anaconda安装PyTorch环境_python_02

1.2 创建conda环境

在打开的cmd中输入代码:conda create -n env_name python=3.6 ,其中env_name为环境名称,后接环境中安装的python版本,例如:

conda create -n pytorch python=3.6  //创建一个名为pytorch,python版本为3.6的conda环境

完成创建以后可以在cmd中输入代码进入环境:conda activate env_name,其中env_name为刚刚要进入的环境名称,例如:

conda activate pytorch

1.3在新环境中安装pytorch

进入新环境后,可以通过 conda install 和pip install 安装一些需要的包和组件。以opencv为例,可在新环境中输入:

conda install opencv-python

pip install opencv-python

来安装opencv-python,如需卸载响应包和组件可以使用 conda uninstall 或 pip uninstall 。

接下来进行pytorch安装:
在安装开始前先确定要安装CPU版本还是GPU版本,如需安装GPU版本,先确定显卡是否支持CUDA并安装对应版本的CUDA组件。

确认后来到pytorch官网下载页面:链接 选择对应的版本,之后将run this command框里的命令行复制到cmd窗口中直接执行即可。

(若在安装过程中网速过慢导致下载失败,可以添加国内源,之后将命令行去掉末尾的-c pytorch)

anaconda安装tesserocr anaconda安装PyTorch环境_anaconda安装tesserocr_03


完成后可以通过cmd输入conda list 查看环境中安装的组件:

anaconda安装tesserocr anaconda安装PyTorch环境_windows_04


这里是我之前安装的1.5.0版本的pytorch。

本来想把ubuntu系统上的配置也码上,代码出了点问题。。。先到这儿吧。