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Michael F G 说过:“地理信息系统真正的功能在于它利用空间分析技术对空间数据的分析”,而不仅仅是停留在数据库型的 GIS 层面上,需要将关注点从数据库创建和系统开发建设,逐步转移到关注空间分析和空间建模,挖掘对科学决策具有指导意义的信息,解决复杂多变的地学应用问题,例如空间分析、预测预报、决策支持等。 <o:p> </o:p>

GIS 、地理计算、数据挖掘等知识领域。地理空间数据分析是地理学和地理信息科学的重要研究内容,它通过研究地理空间数据及其相应分析理论、方法和技术,探索、证明地理要素之间的关系,揭示地理特征和过程的内在规律和机理,实现对地理空间信息的认知、解释、预测、调控。 <o:p> </o:p>

1.  数量地理学 <o:p> </o:p>

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2.  地理信息系统 <o:p> </o:p>

( 经典定义 ) 。一般,我们利用 GIS 来反应客观显示世界抽象化的数字模型,对地理空间数据进行管理、显示与制图,最重要的是,可以用来对数据进行模拟分析,实现可视化和对现实世界的虚拟,提供决策的依据或直接进行决策分析。 <o:p> </o:p>

3.  地理计算 <o:p> </o:p>

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GIS 建库,人工智能技术和智能计算技术 ( 人工神经网络模型、模糊逻辑模型、遗传算法模型、元胞自动机模型、分形理论等等 ) ,高性能计算服务系统。通过这些知识体系建立一种动态模型,来反应地理空间的动态特性,强调作为地理空间基本部分的动态组成。 <o:p> </o:p>

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GIS 空间分析原理与方法 <o:p> </o:p>