第1关:Create/Alter/Drop 数据库

创建数据库的语法为:

hive csv建表语句 hive创建schema_数据库

  • DATABASE|SCHEMA:用于限定创建数据库或数据库模式
  • IF NOT EXISTS:目标对象不存在时才执行创建操作(可选)
  • COMMENT:起注释说明作用
  • LOCATION:指定数据库位于HDFS上的存储路径。若未指定,将使用${hive.metastore.warehouse.dir}定义值作为其上层路径位置
  • WITH DBPROPERTIES:为数据库提供描述信息,如创建database的用户或时间

修改数据库的语法为:

ALTER (DATABASE|SCHEMA)database_name SET DBPROPERTIES (property_name=property_value,…);

  • 只能修改数据库的键值对属性值。数据库名和数据库所在的目录位置不能修改

删除数据库语法:

hive csv建表语句 hive创建schema_大数据_02

  • DATABASE|SCHEMA:用于限定删除的数据库或数据库模式
  • IF EXISTS:目标对象存在时才执行删除操作(可选)
  • RESTRICT|CASCADERESTRICT为 Hive 默认操作方式,当database_name中不存在任何数据库对象时才能执行DROP操作;CASCADE 采用强制DROP方式,汇联通存在于database_name中的任何数据库对象和database_name一起删除(可选)

hive csv建表语句 hive创建schema_数据库_03

 代码块:

#********* Begin *********#
echo "
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test1 
 LOCATION '/hive/test1'
 WITH DBPROPERTIES('creator'='John','date'='2019-02-25');
ALTER DATABASE test1 SET DBPROPERTIES('creator'='Marry');
DROP DATABASE test1;
"
#创建数据库test1,位于HDFS的/hive/test1下,创建人creator为John,创建日期date为2019-02-25
#修改数据库test1的创建人为Marry
#删除数据库test1

#********* End *********#

 第2关:Create/Drop/Truncate 表

创建表的语法为:

  1. CREATE [TEMPOPARY] [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.] table_name
  2.   [(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)]
  3.   [COMMENT table_comment]
  4.   [PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)]
  5.   [CLUSTERED BY (col_name, col_name, ...) [SORTED BY (col_name [ASC|DESC], ...)] INTO num_buckets BUCKETS]
  6. [SKEWED BY (col_name,col_name,…) ON ([(col_value,col_value,…),…|col_value,col_value,…]) [STORED AS DIRECTORIES] ]
  7. [
  8. [ROW FORMAT DELIMITED [FIFLDS TERMINATED BY char [ESCAPED BY char]] [COLLECTION ITEMS TERMINATED BY char] [MAP KEYS TERMINATED BY char] [LINES TERMINATED BY char] [NULL DEFINED AS char]
  9. | SERDE serde_name [WITH SERDEPROPERTIES (property_name=property_value,property_name=property_value,…)]
  10. ]
  11.   [STORED AS file_format]
  12. | STORED BY 'storage.handler.class.name' [WITH SERDEPROPERTIES (…)]
  13. ]
  14. [LOCATION hdfs_path]
  15. [TBLPROPERTIES (property_name=property_value,…)]
  16. [AS select_statement];
  • 参数说明如下
  1. TEMPOPARY:创建临时表,若未指定,则默认创建的是普通表
  2. EXTERNAL:创建外部表,若未指定,则默认创建的是内部表
  3. IF NOT EXISTS:若表不存在才创建,若未指定,当目标表存在时,创建操作抛出异常
  4. db_name.:前缀,指定表所属于的数据库。若未指定且当前数据库非db_name,则使用default数据库
  5. COMMENT:添加注释说明,注释内容位于单引号内
  6. PARTITIONED BY:针对存储有大量数据集的表,根据表内容所具有的某些共同特征定义一个标签,将这类数据存储在该标签所标识的位置,可以提高表内容的查询速度。PARTITIONED BY中的列名为伪列或标记列,不能与表中的实体列名相同,否则 hive 表创建操作报错
  7. CLUSTERED BY:根据列之间的相关性指定列聚类在相同桶中(BUCKETS),可以对表内容按某一列进行升序(ASC)或降序(DESC)排序(SORTED BY关键字)
  8. SKEWED BY:用于过滤掉特定列col_name中包含值col_value(ON(col_value,…)关键字指定的值)的记录,并单独存储在指定目录(STORED AS DIRECTORIES)下的单独文件中
  9. ROW FORMAT:指定 hive 表行对象(ROW Object)数据与 HDFS 数据之间进行传输的转换方式(HDFS files -> Deserializer ->Row object以及Row object ->Serializer ->HDFS files),以及数据文件内容与表行记录各列的对应。在创建表时可以指定数据列分隔符(FIFLDS TERMINATED BY 子句)、对特殊字符进行转义的特殊字符(ESCAPED BY 子句)、符合数据类型值分隔符(COLLECTION ITEMS TERMINATED BY 子句)、MAP key-value 类型分隔符(MAP KEYS TERMINATED BY)、数据记录行分隔符(LINES TERMINATED BY)、定义NULL字符(NULL DEFINED AS),同时可以指定自定义的SerDESerializerDeserializer,序列化和反序列化),也可以指定默认的SerDE。如果ROW FORMAT 未指定或指定为ROW FORMAT DELIMITED,将使用内部默认SerDe
  10. STORED AS:指定 hive 表数据在 HDFS 上的存储方式。file_format值包括TEXTFILE(普通文本文件,默认方式)、SEQUENCEFILE(压缩模式)、ORCORC文件格式)和AVROAVRO文件格式)
  11. STORED BY:创建一个非本地表,如创建一个 HBase 表
  12. LOCATION:指定表数据在 HDFS 上的存储位置。若未指定,db_name数据库将会储存在${hive.metastore.warehouse.dir}定义位置的db_name目录下
  13. TBLPROPERTIES:为所创建的表设置属性(如创建时间和创建者,默认为当前用户和当前系统时间)
  14. AS select_statement:使用select子句创建一个复制表(包括select子句返回的表模式和表数据)
  • 复制表:
    按照已存在的表或视图定义一个相同结构的表或视图(使用LIKE关键字,只复制表定义,不复制表数据)。

复制刚才创建的表items_info起名为items_info2

CREATE TABLE IF NOT EXISTS items_info2

LIKE items_info;

删除表的语法为:

DROP TABLE [IF EXISTS] table_name;

[IF EXISTS]:关键字可选;

若未指定且表table_name不存在时,Hive返回错误。

hive csv建表语句 hive创建schema_数据库_04

hive csv建表语句 hive创建schema_大数据_05

 

代码块:

#********* Begin *********#
echo "

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test2;
 

CREATE TABLE IF NOT EXISTS test2.student(
Sno INT COMMENT 'student sno',
name STRING COMMENT 'student name',
age INT COMMENT 'student age',
sex STRING COMMENT 'student sex',
score STRUCT <Chinese:FLOAT,Math:FLOAT,English:FLOAT> COMMENT 'student score');
 
CREATE TABLE IF NOT EXISTS student_info LIKE student;

DROP TABLE  student;



"
#********* End *********#

 第3关:Alter 表/列

重命名表的语法为:

ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;

修改表列的语法为:

ALTER TABLE table_name [PARTITION partition_spec] CHANGE [COLUM] col_old_name col_new_name colum_type [COMMENT col_comment] [FIRST|AFTER column_name] [CASCADE|RESTRICT];

  • 以上操作可以修改表的列名、列数据类型、列存储位置以及注释说明
  • FIRSTAFTER用于指定是否交换列的前后顺序
  • 该操作只改变表的metadataRESTRICT方式,即默认方式)
  • CASCADE关键字用于限定修改操作同时同步到表metadata和分区metadata

增加表列和删除表列或替换表列的语法为:

ALTER TABLE table_name [PARTITION partition_spec] ADD|REPLACE COLUMNS (col_namedata_type [COMMENT col_comment],…) [CASCADE|RESTRICT]

  • ADD COLUMNS:用于在表中已存在实体列(existing columns)之后且分区列(partition columns,或伪列)之前添加新的列
  • REPLACE COLUMNS:删除表中现有的全部列,添加新的列集合。该操作仅支持使用内部的SerDe(DynamicSerDe、MetadataTypedColumnsetSerDe/LazySimpleSerDe和ColumnarSerDe)的表(SerDe用于实现表数据与 HDFS 数据之间的转换方式)

hive csv建表语句 hive创建schema_大数据_06

代码块:

#********* Begin *********#
echo "
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test3;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS test3.student(
Sno INT COMMENT 'student sno',
name STRING COMMENT 'student name',
age INT COMMENT 'student age',
sex STRING COMMENT 'student sex',
score STRUCT <Chinese:FLOAT,Math:FLOAT,English:FLOAT> COMMENT 'student score');

ALTER TABLE student RENAME TO student_info;
 

ALTER TABLE student_info CHANGE age student_age INT COMMENT 'student age';
 

ALTER TABLE student_info ADD COLUMNS (birthday STRING COMMENT 'student birthday');



"
#********* End *********#

 

第4关:表分区

创建分区表

使用shopping数据库创建一张商品信息分区表items_info2,按商品品牌p_brand和商品分类p_category进行分区:

  1. CREATE TABLE IF NOT EXISTS shopping.items_info2(
  2. name STRING COMMENT 'item name',
  3. price FLOAT COMMENT 'item price',
  4. category STRING COMMENT 'item category',
  5. brand STRING COMMENT 'item brand',
  6. type STRING COMMENT 'item type',
  7. stock INT COMMENT 'item stock',
  8. address STRUCT<street:STRING, city:STRING, state:STRING, zip:INT> COMMENT 'item sales address')
  9. COMMENT 'goods information table'
  10. PARTITIONED BY (p_category STRING,p_brand STRING)
  11. ROW FORMAT DELIMITED
  12. FIELDS TERMINATED BY '\t'
  13. COLLECTION ITEMS TERMINATED BY ','
  14. TBLPROPERTIES ('creator'='Xiaoming','date'='2019-01-01');

添加分区

向表items_info2添加两个分区:

ALTER TABLE items_info2 ADD PARTITION (p_category='clothes',p_brand='playboy') LOCATION '/hive/shopping/items_info2/playboy/clothes'

 PARTITION (p_category='shoes',p_brand='playboy') LOCATION '/hive/shopping/items_info2/playboy/shoes';

hive csv建表语句 hive创建schema_数据库_07

交换表分区的语法为:

ALTER TABLE table_name_1 EXCHANGE PARTITION (partition_spec) WITH TABLE table_name_2;

 该操作移动表table_name_1中特定分区下的数据到具有相同表模式且不存储在相应分区的table_name_2中。

表分区信息持久化的语法为:

MSCK REPAIR TABLE table_name;

该操作作用于同步表table_nameHDFS上的分区信息到Hive位于RDBMSmetastore中。

删除表分区的语法为:

ALTER TABLE table_name DROP [IF EXISTS] PARTITION partition_spec,PARTITION partition_spec,…;

该操作会删除与特定分区相关的数据以及metadata

hive csv建表语句 hive创建schema_hive csv建表语句_08

hive csv建表语句 hive创建schema_大数据_09

代码块:

#********* Begin *********#
echo "
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test4;
 

CREATE TABLE IF NOT EXISTS test4.student(
Sno INT COMMENT 'student sno',
name STRING COMMENT 'student name',
age INT COMMENT 'student age',
sex STRING COMMENT 'student sex',
score STRUCT <Chinese:FLOAT,Math:FLOAT,English:FLOAT> COMMENT 'student score')
PARTITIONED BY (stu_year STRING,subject STRING);
 
 
 

ALTER TABLE student ADD PARTITION (subject='Chinese',stu_year='2018')
LOCATION '/hive/test4/student/2018/Chinese'
PARTITION (subject='Math',stu_year='2018')
LOCATION '/hive/test4/student/2018/Math';
 

ALTER TABLE student PARTITION (subject='Math',stu_year='2018') 
RENAME TO PARTITION (subject='English',stu_year='2018');
 

ALTER TABLE student DROP IF EXISTS PARTITION (subject='Chinese',stu_year='2018');



"
#********* End *********#