流水线
大家好，我是乐字节小乐，今天端午假期继续给大家写Java8的文章。
说起流，我们会想起手机 ，电脑组装流水线，物流仓库商品包装流水线等等。如果把手机 ,电脑,包裹看做最终结果的话,那么加工商品前的各种零部件就可以看做数据源，而中间一系列的加工作业操作，就可以看做流的处理。
一、流的概念
Java Se中对于流的操作有输入输出IO流,而Java8中引入的Stream 属于Java API中的一个新成员，它允许你以声明性方式处理数据集合，Stream 使用一种类似 SQL 语句从数据库查询数据的直观方式来提供一种对 Java 集合运算和表达的高阶抽象。 注意这里的流操作可以看做是对集合数据的处理。
简单来说,流是一种数据渠道,用于操作数据源(集合、数组、文件等)所生产的元素序列。
- 源-流会使用一个提供数据的源,如集合、数组或输入|输出资源。
从有序集生成流时会保留原有的顺序。由列表生成的流，其元素顺序与列表一致
- 元素序列-就像集合一样，流也提供了一个接口,可以访问特定元素类型的一组有序值。数据处理操作-流的数据处理功能支持类似于数据库的操作(数据筛选、过滤、排序等操作)。流水线-多个流操作本身会返回一个流，多个操作就可以链接起来,成为数据处理的一道流水线。
二、流 & 集合
- 计算的时期
计算的时期
集合中数据都是计算完毕的数据，例如从数据库中查询用户记录 按用户id 查询 降序排列 然后通过list 接收用户记录，数据的计算已在放入集合前完成。
流中数据按需计算，按照使用者的需要计算数据，例如通过搜索引擎进行搜索，搜索出来的条目并不是全部呈现出来的，而且先显示最符合的前 10 条或者前 20 条，只有在点击 “下一页” 的时候，才会再输出新的 10 条。流的计算也是这样，当用户需要对应数据时，Stream 才会对其进行计算处理。
- 外部迭代与内部迭代
把集合比作一个工厂的仓库的话，一开始工厂硬件比较落后，要对货物作什么修改，此时工人亲自走进仓库对货物进行处理，有时候还要将处理后的货物转运到另一个仓库中。此时对于开发者来说需要亲自去做迭代，一个个地找到需要的货物，并进行处理，这叫做外部迭代。
当工厂发展起来后，配备了流水线作业，工厂只要根据需求设计出相应的流水线，然后工人只要把货物放到流水线上，就可以等着接收成果了，而且流水线还可以根据要求直接把货物输送到相应的仓库。这就叫做内部迭代，流水线已经帮你把迭代给完成了，你只需要说要干什么就可以了(即设计出合理的流水线)。相当于 Java8 引入的Stream 对数据的处理实现了”自动化”操作。
三、流操作过程
流操作过程
整个流操作就是一条流水线，将元素放在流水线上一个个地进行处理。需要注意的是:很多流操作本身就会返回一个流，所以多个操作可以直接连接起来， 如下图这样，操作可以进行链式调用，并且并行流还可以实现数据流并行处理操作。
总的来说，流操作过程分为三个阶段:
- 创建
借助数据源创建流对象
- 中间处理
筛选、切片、映射、排序等中间操作
- 终止流
匹配、汇总、分组等终止操作
四、流的创建
对流操作首先要创建对应的流，流的创建集中形式如下:
4.1 集合创建流
在 Java 8 中, 集合接口有两个方法来生成流：
- stream() − 为集合创建串行流。parallelStream() − 为集合创建并行流。
示例代码如下:
public static void main(String[] args) { /** * 定义集合l1 并为集合创建串行流 */ List l1 = Arrays.asList("周星驰
