Redis 网络层
首先我们来了解串行、并发与并行的区别；
一个队列对应一个处理器是串行；
多个队列对应一个处理器是并发（交叉执行）；
多个队列对应多个处理器是并行；
如有n个队列和n个处理器，但他们是交换执行的，虽然也是一对一，但因为处理器与队列的对应关系不断切换，所以也属于是并发（多个并发）
了解完串行、并发与并行之后，再来看Redis；
Redis是单线程reactor模型；
对于所有连接的数据处理，Redis并发执行；
对于单条连接的数据处理，Redis串行执行；
Redis 事务
MULTI 开启事务，事务执行过程中，单个命令是入队操作，直到调用EXEC才会一起执行
MULTI
开启事务
相当于mysql中的begin/start transaction
EXEC
提交事务
相当于mysql中的commit
DISCARD
取消事务
相当于mysql的rollback
WATCH
检测key的变化，若在事务执行中，key变动则取消事务；
在事务开启前调用，由乐观锁实现（cas）；若被取消则事务返回nil；
分析
redis自带的事务命令，是队列控制的。每次执行完一条命令，就是入队。只有在提交（exec）事务后，统一按顺序进行执行。出现错误后redis不会自动回滚，DISCARD是一个手动的回滚命令。
Lua 脚本
Lua脚本来实现原子性。
Redis中加载了一个lua虚拟机，用来执行Redis lua脚本，redis lua脚本的执行是原子性的，当某个脚本正在执行的时候，不会有其他的命令或者脚本被执行。lua脚本当中有命令的会直接修改数据状态。
注意：如果项目中使用了lua脚本，不需要上述的事务命令
使用步骤：
1、SCRIPT LOAD script
script即lua脚本，这么做是将lua脚本放到redis服务器中，返回的是一个sha1校验码。
2、EVALSHA sha1 numkeys key [key …] arg [arg …]
用evalsha调用对应的lua脚本。
lua应用
1: 项目启动时，建立redis连接并验证后，先加载所有项目中使用的lua脚本（script load）;
2: 项目中若需要热更新，通过redis-cli script flush；然后可以通过订阅发布功能通知所有服
务器重新加载lua脚本；
3：若项目中lua脚本发生阻塞，可通过script kill暂停当前阻塞脚本的执行；
ACID特性分析
A 原子性
事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么全部成功，要么全部失败；
redis自带的事务命令不支持回滚；即使事务队列中的某个命令在执行期间出现了错误，整个事务也会继续执行下去，直到将事务队列中的所有命令都执行完毕为止。若使用lua脚本可以对错误的返回值进行分析，然后我们手动做回滚操作；
C 一致性
事务使数据库从一个一致性状态到另外一个一致性状态；
这里的一致性是指预期的一致性而不是异常后的一致性；所以redis也不满足；这个争议很大：redis 能确保事务执行前后的数据的完整约束；但是并不满足传统意义上的一致性；比如转账功能，一个扣钱一个加钱；可能出现扣钱执行错误（服务器宕机），加钱执行正确，那么最终还是会加钱成功；系统凭空多了钱；
I 隔离性
事务的操作不被其他用户操作所打断；redis 是单线程执行，天然具备隔离性；
D 持久性
redis只有在 aof 持久化策略的时候，并且需要在 redis.conf 中appendfsync=always 才具备持久性；实际项目中几乎不会使用 aof 持久化策略
Redis 发布/订阅
为了支持消息的多播机制，redis 引入了发布订阅模块；
但消息不一定可达，要确保消息可达，可以使用分布式消息队列的方式。
# 订阅频道
subscribe 频道
# 订阅模式频道
psubscribe 频道
# 取消订阅频道
unsubscribe 频道
# 取消订阅模式频道
punsubscribe 频道
# 发布具体频道或模式频道的内容
publish 频道 内容
# 客户端收到具体频道内容
message 具体频道 内容
# 客户端收到模式频道内容
pmessage 模式频道 具体频道 内容应用
发布订阅功能一般要区别命令连接重新开启一个连接；因为命令连接严格遵循请求回应模式；而pubsub能收到redis主动推送的内容；所以实际项目中如果支持pubsub的话，需要另开一条连接用于处理发布订阅；
缺点
发布订阅的生产者传递过来一个消息，redis会直接找到相应的消费者并传递过去；假如没有消费者，消息直接丢弃；假如开始有2个消费者，一个消费者突然挂掉了，另外一个消费者依然能收到消息，但是如果刚挂掉的消费者重新连上后，在断开连接期间的消息对于该消费者来说彻底丢失了；
另外，redis停机重启，pubsub的消息是不会持久化的，所有的消息被直接丢弃
