注意：本章主要参考自《大型分布式Java应用：基础与实践》和《大型网站技术架构：核心原理与案例分析》

1、选用的两个角度

  • 高性能：将提交到线程池中的任务直接交给线程去处理（前提：线程数小于最大线程数），不入队
  • 缓冲执行：希望提交到线程池的任务尽量被核心线程（corePoolSize）执行掉

2、高性能

  • 队列：SynchronousQueue
  • 最大线程数：一般设为Integer.MAX_VALUE（整数最大值），防止回绝任务
  • 典型案例：newCachedThreadPool
  • 尤其适合于执行耗时短的任务

注意：

 

  • 设置好闲置失效时间，keepAliveTime，用于避免资源大量耗费
  • 对于出现大量耗时长的任务，容易造成线程数迅速增加，这种情况要衡量使用该类线程池是否合适

3、缓冲执行

  • 队列：LinkedBlockingQueue和ArrayBlockingQueue
  • 典型案例：newFixedThreadPool(int threadSize)

注意：

  • 使用该类线程池，最好使用LinkedBlockingQueue（无界队列），但是当大量并发任务的涌入，导致核心线程处理不过来，队列元素会大量增加，可能会报内存溢出
  • 当然，对于上边这种情况的话，如果是ArrayBlockingQueue的话，如果设置得当，可以回绝一些任务，而不报内存溢出

4、线程数的确定

  • 公式：启动线程数=[任务执行时间/(任务执行时间-IO等待时间)]*CPU核数

注意：

  • 如果任务大都是CPU计算型任务，启动线程数=CPU核数+1
  • 如果任务大多需要等待磁盘操作，网络响应，（IO密集型），启动线程数
  • 可以参照公式估算，当然>CPU核数
  • 2*cpu
  • cpu/(1-0.8~0.9), eg 8核/(1-0.9)=80

 

总结：

一般使用线程池，按照如下顺序依次考虑（只有前者不满足场景需求，才考虑后者）：

newCachedThreadPool-->newFixedThreadPool(int threadSize)-->ThreadPoolExecutor

  • newCachedThreadPool不需要指定任何参数
  • newFixedThreadPool需要指定线程池数（核心线程数==最大线程数）
  • ThreadPoolExecutor需要指定核心线程数、最大线程数、闲置超时时间、队列、队列容量，甚至还有回绝策略和线程工厂

对于：newFixedThreadPool和ThreadPoolExecutor的核心数可以参照上述给出的公式进行估算。