Python查看版本和模块

Python是一种高级编程语言,具有简单易学、功能强大和广泛的支持库等特点。由于Python的版本和模块非常丰富,本文将介绍如何查看Python的版本以及如何查看已安装的模块。

查看Python版本

要查看Python的版本,可以在命令行中运行以下代码:

import sys
print(sys.version)

这段代码使用了Python的sys模块,通过sys.version属性获取了当前Python的版本信息,并使用print函数将其打印出来。

如果你使用的是Jupyter Notebook或其他集成开发环境,也可以直接在代码单元格中运行上述代码,同样可以得到Python的版本信息。

查看已安装的模块

Python有很多有用的模块和库,可以通过pip命令进行安装。要查看已安装的模块,可以使用以下代码:

import pkg_resources

# 获取已安装的模块列表
installed_packages = pkg_resources.working_set
for package in installed_packages:
    print(package.key)

这段代码使用了Python的pkg_resources模块,通过pkg_resources.working_set属性获取已安装的模块列表,然后使用循环遍历并打印每个模块的名称。

在执行以上代码后,你将看到已安装模块的名称列表。例如,你可能看到像numpypandasmatplotlib等常用模块的名称。

使用pip list命令查看模块列表

除了使用Python代码查看已安装的模块外,还可以使用终端命令来查看模块列表。在命令行中运行以下命令:

pip list

这个命令将输出所有已安装模块的名称和版本信息。

总结

通过本文,我们学习了如何使用Python代码来查看Python的版本和已安装的模块。通过syspkg_resources模块,我们可以方便地获取这些信息。此外,我们还介绍了使用pip list命令来查看模块列表的方法。

希望本文能够帮助你更好地了解Python版本和已安装的模块,以便在开发过程中更加高效地使用Python。

关系图和类图

下面是关系图和类图的示例,用于更直观地展示Python版本和模块之间的关系:

erDiagram
    Python }|..| sys
    Python }|..| pkg_resources
    Python }|..| numpy
    Python }|..| pandas
    Python }|..| matplotlib
classDiagram
    class Python {
        - version
    }
    class sys {
        + version
    }
    class pkg_resources {
        + working_set
    }
    class numpy {
        + ...
    }
    class pandas {
        + ...
    }
    class matplotlib {
        + ...
    }
    Python --> sys
    Python --> pkg_resources
    Python --> numpy
    Python --> pandas
    Python --> matplotlib

以上是关系图和类图的示例,它们可以帮助我们更好地理解Python版本和模块之间的关系。

参考资料

  • [Python官方文档](
  • [Python Package Index](