Python查看版本和模块
Python是一种高级编程语言,具有简单易学、功能强大和广泛的支持库等特点。由于Python的版本和模块非常丰富,本文将介绍如何查看Python的版本以及如何查看已安装的模块。
查看Python版本
要查看Python的版本,可以在命令行中运行以下代码:
import sys
print(sys.version)
这段代码使用了Python的sys模块,通过sys.version
属性获取了当前Python的版本信息,并使用print
函数将其打印出来。
如果你使用的是Jupyter Notebook或其他集成开发环境,也可以直接在代码单元格中运行上述代码,同样可以得到Python的版本信息。
查看已安装的模块
Python有很多有用的模块和库,可以通过pip
命令进行安装。要查看已安装的模块,可以使用以下代码:
import pkg_resources
# 获取已安装的模块列表
installed_packages = pkg_resources.working_set
for package in installed_packages:
print(package.key)
这段代码使用了Python的pkg_resources
模块,通过pkg_resources.working_set
属性获取已安装的模块列表,然后使用循环遍历并打印每个模块的名称。
在执行以上代码后,你将看到已安装模块的名称列表。例如,你可能看到像numpy
、pandas
、matplotlib
等常用模块的名称。
使用pip list
命令查看模块列表
除了使用Python代码查看已安装的模块外,还可以使用终端命令来查看模块列表。在命令行中运行以下命令:
pip list
这个命令将输出所有已安装模块的名称和版本信息。
总结
通过本文,我们学习了如何使用Python代码来查看Python的版本和已安装的模块。通过sys
和pkg_resources
模块,我们可以方便地获取这些信息。此外,我们还介绍了使用pip list
命令来查看模块列表的方法。
希望本文能够帮助你更好地了解Python版本和已安装的模块,以便在开发过程中更加高效地使用Python。
关系图和类图
下面是关系图和类图的示例,用于更直观地展示Python版本和模块之间的关系:
erDiagram
Python }|..| sys
Python }|..| pkg_resources
Python }|..| numpy
Python }|..| pandas
Python }|..| matplotlib
classDiagram
class Python {
- version
}
class sys {
+ version
}
class pkg_resources {
+ working_set
}
class numpy {
+ ...
}
class pandas {
+ ...
}
class matplotlib {
+ ...
}
Python --> sys
Python --> pkg_resources
Python --> numpy
Python --> pandas
Python --> matplotlib
以上是关系图和类图的示例,它们可以帮助我们更好地理解Python版本和模块之间的关系。
参考资料
- [Python官方文档](
- [Python Package Index](