mysql 按天按小时分区

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mob64ca12f290b0 2024-06-06 06:30:08 ©著作权

文章标签 分区表 MySQL 数据 文章分类 MySQL 数据库

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MySQL按天按小时分区

简介

在处理大量数据时，为了提高查询效率和管理数据的精确性，我们通常会将数据库进行分区。MySQL 提供了分区表的功能，可以将表数据分散在不同的物理位置上，从而提高查询性能。

本文将介绍如何在 MySQL 中按天按小时进行分区，并给出代码示例。

分区策略

按天按小时分区是一种常见的分区策略，它可以将数据按照日期和小时的粒度进行分区，方便根据时间范围进行数据查询和管理。

分区流程

下面是按天按小时分区的流程图：

flowchart TD
    A(创建分区表) --> B(按天分区)
    B --> C(按小时分区)

创建分区表

首先，我们需要创建一个分区表。以下是一个简单的示例：

CREATE TABLE `logs` (
    `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    `log_time` DATETIME NOT NULL,
    `message` TEXT NOT NULL,
    PRIMARY KEY (`id`, `log_time`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
PARTITION BY RANGE (TO_DAYS(`log_time`)) (
    PARTITION p20220101 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2022-01-01')),
    PARTITION p20220102 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2022-01-02')),
    PARTITION p20220103 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2022-01-03')),
    ...
);

在上面的示例中，我们创建了一个名为 logs 的表，并按照日期进行分区。

按天分区

接着，我们可以按照小时进行二级分区。以下是一个示例：

ALTER TABLE `logs` 
PARTITION BY RANGE (HOUR(`log_time`)) (
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1),
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN (3),
    ...
);

在上面的示例中，我们在原有的按天分区的基础上，再按照小时进行分区。