MySQL按小时分组

MySQL是一个广泛使用的开源关系数据库管理系统，它支持多用户、多线程且支持多种存储引擎。在数据库应用开发中，经常需要根据时间来进行数据统计和分析。本文将介绍如何使用MySQL按小时分组数据，并提供相应的代码示例。

为什么需要按小时分组

在很多场景下，我们需要根据时间对数据进行统计和分析。比如，电商平台需要统计每小时的订单数量以及销售额；社交媒体平台需要统计每小时的用户活跃度；运输物流公司需要统计每小时的货物收发情况等等。

数据库中的时间数据通常以日期时间的形式存储，包括年、月、日、时、分、秒等信息。为了对时间进行统计和分析，我们需要将时间数据按照小时进行分组，然后进行相应的聚合操作，如计数、求和、平均值等。

使用GROUP BY子句按小时分组

在MySQL中，我们可以使用GROUP BY子句按照小时进行分组。GROUP BY子句用于将查询结果按照指定的列进行分组，然后对每个分组进行聚合操作。

下面是一个示例表格orders，包含了订单的时间信息。

CREATE TABLE orders (
    id INT PRIMARY KEY,
    order_time DATETIME,
    amount DECIMAL(10, 2)
);

INSERT INTO orders (id, order_time, amount) VALUES
    (1, '2021-01-01 09:10:15', 100.00),
    (2, '2021-01-01 09:20:30', 150.00),
    (3, '2021-01-01 10:30:45', 200.00),
    (4, '2021-01-01 11:40:00', 50.00),
    (5, '2021-01-02 14:05:30', 300.00),
    (6, '2021-01-02 15:10:45', 120.00);

为了按小时进行分组，我们可以使用MySQL的DATE_FORMAT函数将日期时间数据转换为指定格式的字符串，然后再进行分组。

下面是一个示例查询，统计每小时的订单数量和总金额。

SELECT
    DATE_FORMAT(order_time, '%Y-%m-%d %H:00:00') AS hour,
    COUNT(*) AS order_count,
    SUM(amount) AS total_amount
FROM
    orders
GROUP BY
    hour;

此查询将返回按小时分组的结果，格式如下：

hour order_count total_amount
2021-01-01 09:00 2 250.00
2021-01-01 10:00 1 200.00
2021-01-01 11:00 1 50.00
2021-01-02 14:00 1 300.00
2021-01-02 15:00 1 120.00

将结果可视化为饼状图

为了更直观地展示按小时分组的结果，我们可以将结果可视化为饼状图。

下面是使用mermaid语法的pie标识绘制的饼状图示例，对应上述示例查询的结果。

pie
    title 订单统计（按小时）
    "2021-01-01 09:00" : 2
    "2021-01-01 10:00" : 1
    "2021-01-01 11:00" : 1
    "2021-01-02 14:00" : 1
    "2021-01-02 15:00" : 1

饼状图可以直观地展示每个小时的订单数量占比情况，可以更方便地观察数据的分布情况。

数据库关系图

在数据库设计和开发中，我们经常需要绘制数据库的关系图来表示不同表之间的关系。下面是使用mermaid语法的erDiagram标识绘制的示