mysql 时间按小时分组

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mob64ca12ec8020 2024-02-08 06:26:10 ©著作权

文章标签 MySQL 甘特图字段 文章分类 MySQL 数据库

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MySQL 时间按小时分组

在数据库操作中，经常会遇到按照时间进行分组统计的需求。对于时间字段，我们通常需要按小时、按天、按月、按年等不同的粒度进行分组。在 MySQL 中，我们可以使用 GROUP BY 子句来实现这一功能。

GROUP BY 子句

GROUP BY 子句是用于对查询结果进行分组的关键字。它可以将查询结果按照指定的字段进行分组，并对每个分组进行统计计算。

下面是一个简单的示例，假设我们有一个订单表 orders，其中包含了订单的编号（id）和下单时间（order_time）两个字段。我们想要按照小时进行统计，统计每小时的订单数量。

SELECT HOUR(order_time) AS hour, COUNT(*) AS count
FROM orders
GROUP BY HOUR(order_time)

上面的查询语句中，使用了 HOUR() 函数来提取订单时间的小时部分，并使用 COUNT() 函数进行统计计算。通过 GROUP BY 子句，我们可以将结果按照小时进行分组。

示例代码

下面是一个完整的示例代码，用于演示如何按小时分组统计订单数量。

-- 创建订单表
CREATE TABLE orders (
  id INT,
  order_time DATETIME
);

-- 插入测试数据
INSERT INTO orders (id, order_time) VALUES (1, '2022-01-01 09:35:00');
INSERT INTO orders (id, order_time) VALUES (2, '2022-01-01 10:15:00');
INSERT INTO orders (id, order_time) VALUES (3, '2022-01-01 10:45:00');
INSERT INTO orders (id, order_time) VALUES (4, '2022-01-01 11:10:00');
INSERT INTO orders (id, order_time) VALUES (5, '2022-01-01 11:30:00');
INSERT INTO orders (id, order_time) VALUES (6, '2022-01-01 12:05:00');

-- 按小时分组统计订单数量
SELECT HOUR(order_time) AS hour, COUNT(*) AS count
FROM orders
GROUP BY HOUR(order_time);

运行上面的代码，我们可以得到如下的结果：

+------+-------+
| hour | count |
+------+-------+
|    9 |     1 |
|   10 |     2 |
|   11 |     2 |
|   12 |     1 |
+------+-------+

这表明在 2022 年 1 月 1 日这一天中，9 点有 1 个订单，10 点有 2 个订单，11 点有 2 个订单，12 点有 1 个订单。

甘特图

为了更直观地展示每个小时的订单数量，我们可以使用甘特图来呈现数据。下面是一个使用 Mermaid 语法绘制的甘特图：

gantt
    dateFormat  HH
    title 订单数量分布
    axisFormat  %H:%M
    section 分布
    9:00, 9:59
    10:00, 10:59
    11:00, 11:59
    12:00, 12:59
    9:00, 10:00 : 1
    10:00, 11:00 : 2
    11:00, 12:00 : 2
    12:00, 13:00 : 1

甘特图清晰地展示了每个小时的订单数量。