python mqtt 订阅多

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mob64ca12ee66e3 2024-06-17 06:06:54 ©著作权

文章标签 Python 回调函数 hive 文章分类 Python 后端开发

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Python MQTT 订阅多

MQTT（Message Queuing Telemetry Transport）是一种轻量级的发布/订阅消息传输协议，常用于物联网设备之间的通信。在Python中，我们可以使用Paho MQTT库来实现MQTT的功能。在本文中，我们将介绍如何在Python中实现 MQTT 订阅多个主题。

什么是 MQTT 订阅多

在 MQTT 中，订阅者（Subscriber）可以订阅一个或多个主题（Topic），以接收发布者（Publisher）发送的消息。订阅多个主题可以使订阅者同时接收不同主题的消息，从而实现更灵活的消息传递和处理。

Python 实现 MQTT 订阅多

首先，我们需要安装 Paho MQTT 库。可以使用 pip 安装：

pip install paho-mqtt

接下来，我们编写 Python 代码实现 MQTT 订阅多个主题。下面是一个简单的示例代码：

import paho.mqtt.client as mqtt

# 连接成功回调函数
def on_connect(client, userdata, flags, rc):
    print("Connected with result code "+str(rc))
    client.subscribe("topic1")
    client.subscribe("topic2")

# 消息到达回调函数
def on_message(client, userdata, msg):
    print(msg.topic+" "+str(msg.payload))

client = mqtt.Client()
client.on_connect = on_connect
client.on_message = on_message

client.connect("broker.hivemq.com", 1883, 60)

client.loop_forever()

在上面的代码中，我们使用 Paho MQTT 客户端连接到一个公共的 MQTT 代理（broker.hivemq.com），并实现了两个回调函数：on_connect 和 on_message。在 on_connect 回调函数中，我们订阅了两个主题（topic1 和 topic2），在 on_message 回调函数中打印接收到的消息。

示例应用

为了说明 MQTT 订阅多个主题的应用场景，我们可以假设有一个温湿度传感器设备，它同时向两个主题发送温度和湿度数据。我们可以编写一个 Python 程序来订阅这两个主题，并实时显示温度和湿度数据。

下面是一个简单的示例代码：

import paho.mqtt.client as mqtt
import matplotlib.pyplot as plt

# 连接成功回调函数
def on_connect(client, userdata, flags, rc):
    print("Connected with result code "+str(rc))
    client.subscribe("temperature")
    client.subscribe("humidity")

# 消息到达回调函数
def on_message(client, userdata, msg):
    if msg.topic == "temperature":
        temperature = float(msg.payload)
        print("Temperature: "+str(temperature))
    elif msg.topic == "humidity":
        humidity = float(msg.payload)
        print("Humidity: "+str(humidity))

    # 绘制温湿度饼状图
    labels = ['Temperature', 'Humidity']
    sizes = [temperature, humidity]
    colors = ['#ff9999','#66b3ff']
    plt.pie(sizes, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%', startangle=140)
    plt.axis('equal')
    plt.show()

client = mqtt.Client()
client.on_connect = on_connect
client.on_message = on_message

client.connect("broker.hivemq.com", 1883, 60)

client.loop_forever()

在上面的代码中，我们通过订阅 temperature 和 humidity 两个主题来获取温度和湿度数据，并使用 Matplotlib 库绘制了一个饼状图来展示温度和湿度的比例。