Python的F检验
引言
在统计学中，F检验是一种常用的假设检验方法，用于比较两个或多个样本的方差是否相等。它基于F分布，通过计算各组样本的方差比值来判断是否存在显著差异。本文将介绍F检验的原理、应用场景以及在Python中的实现。
F分布
F分布是一种连续概率分布，用于比较两个或多个样本方差的比值。它的概率密度函数如下：
![F分布公式]( xmlns=" width="160pt" height="38pt" viewBox="0 0 160 38" fill="none"><g id="canvas"><g id="e"></g><g id="f"><path id="g" d="M 16 4.1 C 16 4.1 16 14 16 14 C 16 14 29.36 14 29.36 14 C 29.36 14 29.36 23.9 29.36 23.9 C 29.36 23.9 16 23.9 16 23.9 C 16 23.9 16 33.8 16 33.8 C 16 33.8 32 33.8 32 33.8 C 32 33.8 32 4.1 32 4.1 C 32 4.1 16 4.1 16 4.1 Z" style="fill:black;fill-opacity:0.2;stroke:none;"></path></g><g id="h"><path id="i" d="M 16 4.1 C 16 4.1 16 14 16 14 C 16 14 29.36 14 29.36 14 C 29.36 14 29.36 23.9 29.36 23.9 C 29.36 23.9 16 23.9 16 23.9 C 16 23.9 16 33.8 16 33.8 C 16 33.8 32 33.8 32 33.8 C 32 33.8 32 4.1 32 4.1 C 32 4.1 16 4.1 16 4.1 Z" style="fill:black;fill-opacity:0.2;stroke:none;"></path></g><g id="j"><path id="k" d="M 4 14 C 4 14 16 14 16 14 C 16 14 16 26 16 26 C 16 26 4 26 4 26 C 4 26 4 14 4 14 Z" style="fill:black;fill-opacity:0.2;stroke:none;"></path></g><g id="l"><path id="m" d="M 4 14 C 4 14 16 14 16 14 C 16 14 16 26 16 26 C 16 26 4 26 4 26 C 4 26 4 14 4 14 Z" style="fill:black;fill-opacity:0.2;stroke:none;"></path></g><g id="n"><path id="o" d="M 32 14 C 32 14 44 14 44 14 C 44 14 44 26 44 26 C 44 26 32 26 32 26 C 32 26 32 14 32 14 Z" style="fill:black;fill-opacity:0.2;stroke:none;"></path></g><g id="p"><path id="q" d="M 32 14 C 32 14 44 14 44 14 C 44 14 44 26 44 26 C 44 26 32 26 32 26 C 32 26 32 14 32 14 Z" style="fill:black;fill-opacity:0.2;stroke:none;"></path></g><g id="r"><path id="s" d="M 4 14 L 44 14" style="fill:none;stroke-width:1px;"></path></g><g id="t"><path id="u" d="M 4 26 L 44 26" style="fill:none;stroke-width:1px;"></path></g><g id="v"><path id="w" d="M 16 4.1 L 16 33.8" style="fill:none;stroke-width:1px;"></path></g><g id="x"><path
