错误处理

在程序运行的过程中，如果发生了错误，可以事先约定返回一个错误代码，这样，就可以知道是否有错，以及出错的原因。

Python内置try...except...finally...的错误处理机制

# try:
#     print('try...')
#     r=10/0  #运算式
#     print('result',r)#判断运算式是否正确，正确输出运算式结果
# except ZeroDivisionError as e:#运算式错误，报错
#     print('except',e)
# finally:#结束try
#     print('finally...')
# print('END')

 

调试

程序能一次写完并正常运行的概率很小，基本不超过1%。总会有各种各样的bug需要修正。有的bug很简单，看看错误信息就知道，有的bug很复杂，我们需要知道出错时，哪些变量的值是正确的，哪些变量的值是错误的，因此，需要一整套调试程序的手段来修复bug。

第一种方法用print()把变量打印出来看看

第二种方法是断言，凡是用print()来辅助查看的地方，都可以用断言（assert）来替代，如果断言失败，assert语句本身就会抛出AssertionError。

# def foo(s):
#     n = int(s)
#     assert n != 0, 'n is zero!'#如果n！=0为True运行return，为False执行报错信息‘n is zero!’
#     return 10 / n
# foo(5)

 

第三种方法是把print()替换为logging。logging不会抛出错误，而且可以输出到文件。

# import logging
# logging.basicConfig(level=logging.INFO)
# s = '0'
# n = int(s)
# logging.info('n = %d' % n)
# print(10 / n)

 

第四种方法是启动Python的调试器pdb，让程序以单步方式运行，可以随时查看运行状态

单元测试

 单元测试是用来对一个模块、一个函数或者一个类来进行正确性检验的测试工作

编写单元测试时，我们需要编写一个测试类，从unittest.TestCase继承。

以test开头的方法就是测试方法，不以test开头的方法不被认为是测试方法，测试的时候不会被执行。

文档测试

Python内置的“文档测试”（doctest）模块可以直接提取注释中的代码并执行测试。

doctest严格按照Python交互式命令行的输入和输出来判断测试结果是否正确。只有测试异常的时候，可以用...表示中间一大段烦人的输出。