实现Python共用图例的步骤
在Python中，如果我们在同一个图表中绘制了多个图像，我们可能需要为每个图像创建一个图例。然而，有时候我们希望多个图像共用一个图例，以便更好地比较它们之间的数据。
以下是实现Python共用图例的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 步骤 1 | 导入必要的库 |
| 步骤 2 | 创建一个Figure对象 |
| 步骤 3 | 创建一个Axes对象 |
| 步骤 4 | 绘制图像 |
| 步骤 5 | 创建一个共用的图例 |
| 步骤 6 | 显示图表 |
下面我将详细介绍每一步所需的代码以及其作用。
步骤 1：导入必要的库
在开始之前，我们需要先导入一些必要的库，包括matplotlib。
import matplotlib.pyplot as plt
步骤 2：创建一个Figure对象
在绘制图表之前，我们需要先创建一个Figure对象。Figure对象是一个容器，用于保存图表中的所有元素。
fig = plt.figure()
步骤 3：创建一个Axes对象
接下来，我们需要创建一个Axes对象，该对象将用于绘制图像。
ax = fig.add_subplot(111)
步骤 4：绘制图像
现在，我们可以使用Axes对象来绘制我们的图像了。这里以绘制两个简单的折线图为例。
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 4, 9, 16, 25]
y2 = [1, 8, 27, 64, 125]
ax.plot(x, y1, label='Line 1')
ax.plot(x, y2, label='Line 2')
在上述代码中，我们使用ax.plot函数分别绘制了两条折线图，并为每个图像指定了一个标签。
步骤 5：创建一个共用的图例
现在，我们可以创建一个共用的图例，以便将两个图像的标签合并为一个图例。
handles, labels = ax.get_legend_handles_labels()
fig.legend(handles, labels, loc='upper right')
在上述代码中，我们使用ax.get_legend_handles_labels函数获取所有图像的标签和句柄，并将它们传递给fig.legend函数来创建一个共用的图例。
步骤 6：显示图表
最后，我们需要使用plt.show()函数来显示我们的图表。
plt.show()
现在，我们已经完成了Python共用图例的实现。下面是完整的代码示例：
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 4, 9, 16, 25]
y2 = [1, 8, 27, 64, 125]
ax.plot(x, y1, label='Line 1')
ax.plot(x, y2, label='Line 2')
handles, labels = ax.get_legend_handles_labels()
fig.legend(handles, labels, loc='upper right')
plt.show()
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