页面防篡改Python监测脚本教程
一、流程概述
为了实现页面防篡改的监测，我们需要以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1. 页面哈希值计算 | 计算目标页面的哈希值，以便后续对比 |
| 2. 存储哈希值 | 将计算的哈希值存入数据库或文件 |
| 3. 定时监测 | 定期再次计算当前页面的哈希值并与之前存储的对比 |
| 4. 触发警报 | 如果哈希值不匹配，则触发警报，提醒用户页面被篡改 |
flowchart TD
A[网页哈希计算] --> B[存储哈希值]
B --> C[定时监测]
C --> D{哈希值匹配?}
D --|是|--> E[继续监测]
D --|否|--> F[触发警报]
二、每一步具体实现
1. 页面哈希值计算
在这个步骤中，我们将使用 requests 库获取网页HTML，并使用 hashlib 计算其哈希值。
需要安装库：
pip install requests
代码示例：
import requests
import hashlib
def get_page_hash(url):
# 发送GET请求获取页面内容
response = requests.get(url)
# 获取页面的文本内容
page_content = response.text
# 计算页面内容的SHA256哈希值
return hashlib.sha256(page_content.encode()).hexdigest() # 返回哈希值
2. 存储哈希值
可以将计算的哈希值存储在一个文本文件中，确保每次监测都能读取到该值。
def save_hash_to_file(hash_value, file_path='hash.txt'):
# 将哈希值写入到指定的文件
with open(file_path, 'w') as f:
f.write(hash_value) # 将哈希值存入文件
3. 定时监测
我们可以使用 time 库来设置定时任务，通过循环定期检查网页哈希值。
import time
def monitor_page(url, interval=60):
# 从文件中读取已存储的哈希值
with open('hash.txt', 'r') as f:
previous_hash = f.read().strip()
while True:
# 计算当前页面的哈希值
current_hash = get_page_hash(url)
# 比较当前页面哈希值与上次存储的哈希值
if current_hash != previous_hash:
print("页面可能被篡改！") # 触发警报
break
time.sleep(interval) # 等待设定的时间间隔
4. 触发警报
在代码中，一旦监测到哈希值变化，可以发送邮件或执行其他通知操作，这里我们先简单打印警报信息。
三、总结
本文提供了一个基本的防篡改监测程序，通过计算网页的哈希值并定期检查来实现。虽然这个流程非常简单，但对于新手来说，理解每一个步骤的代码和任务是非常重要的。随着你对Python和网络监测的深入理解，你可以将这个基础程序扩展成更强大和专业的监测工具。
整体代码整合如下：
import requests
import hashlib
import time
def get_page_hash(url):
response = requests.get(url)
return hashlib.sha256(response.text.encode()).hexdigest()
def save_hash_to_file(hash_value, file_path='hash.txt'):
with open(file_path, 'w') as f:
f.write(hash_value)
def monitor_page(url, interval=60):
with open('hash.txt', 'r') as f:
previous_hash = f.read().strip()
while True:
current_hash = get_page_hash(url)
if current_hash != previous_hash:
print("页面可能被篡改！")
break
time.sleep(interval)
# 示例调用
url = " # 请替换为需要监测的网页
initial_hash = get_page_hash(url)
save_hash_to_file(initial_hash)
monitor_page(url)
请根据你的需求扩展功能与模块，提升检测精度！
