这是我写爬虫的时候搜到的一篇比较不错的文章
讲的还是比较详细 虽然代码有部分缩进错误 稍微修改下就可以有很好的效果了 于是我就脸皮厚的贴了过来 收藏吧算是
对搜索引擎、文件索引、文档转换、数据检索、站点备份或迁移等应用程序来说，经常用到对网页(即HTML文件)的解析处理。事实上，通过Python语言提供的各种模块，我们无需借助Web服务器或者Web浏览器就能够解析和处理HTML文档。本文上篇中，我们介绍了一个可以帮助简化打开位于本地和Web上的HTML文档的Python模块。在本文中，我们将论述如何使用Python模块来迅速解析在HTML文件中的数据，从而处理特定的内容，如链接、图像和Cookie等。同时还会介绍如何规范HTML文件的格式标签。
一、(1)从HTML文档中提取链接
Python语言还有一个非常有用的模块HTMLParser，该模块使我们能够根据HTML文档中的标签来简洁、高效地解析HTML文档。所以，在处理HTML文档的时候，HTMLParser是最常用的模块之一。
import HTMLParser
import urllib
import sys
url =
"https://bug.oraclecorp.com/"
class
parseLinks(HTMLParser.HTMLParser):
def handle_starttag(self,
tag, attrs):
if tag == 'a':
for name,value in
attrs:
if name == 'href':
print value
print
self.get_starttag_text()
lParser =
parseLinks()
lParser.feed(urllib.urlopen(url).read())
(2)从网页中提取文本
import HTMLParser
import urllib
import sys
url = "https://bug.oraclecorp.com/"
urlText = []
class parseText(HTMLParser.HTMLParser):
def handle_data(self, data):
if data != '\n':
urlText.append(data)
lParser = parseText()
lParser.feed(urllib.urlopen(url).read())
lParser.close()
fp = open("/home/zhou/web text.txt","w")
for item in urlText:
print item
fp.write(item)
fp.close()
（3）将网页保存下来
urlText = urllib.urlopen(url)
content = urlText.read()
fp = open("/home/zhou/web.html","w")
fp.write(content)
fp.close()二、从HTML文档中提取图像
处理HTML文档的时候，我们常常需要从其中提取出所有的图像。使用HTMLParser模块后，这项任务将变得易如反掌。首先，我们需要定义一个新的HTMLParser类，以覆盖handle_starttag()方法，该方法的作用是查找img标签，并保存src属性值所指的文件。
importHTMLParserimporturllibdefgetImage(addr):
u=urllib.urlopen(addr)
data=u.read()classparseImages(HTMLParser.HTMLParser):defhandle_starttag(self,
tag, attrs):iftag=='img':forname,valueinattrs:ifname=='src':
getImage(urlString+"/"+value)
u=urllib.urlopen(urlString)
lParser.feed(u.read())定义好新的HTMLParser类之后，需要创建一个实例来返回HTMLParser对象。然后，就可以使用urllib.urlopen(url)打开HTML文档并读取该HTML文件的内容了。
为了解析HTML文件的内容并显示包含其中的图像，可以使用feed(data)函数将数据发送至HTMLParser对象。HTMLParser对象的feed函数将接收数据，并通过定义的HTMLParser对象对数据进行相应的解析。下面是一个具体的示例：
importHTMLParserimporturllibimportsys
urlString="http://www.python.org"#把图像文件保存至硬盘defgetImage(addr):
u=urllib.urlopen(addr)
data=u.read()
splitPath=addr.split('/')
fName=splitPath.pop()print"Saving
%s"%fName
f=open(fName,'wb')
f.write(data)
f.close()#定义HTML解析器classparseImages(HTMLParser.HTMLParser):defhandle_starttag(self,
tag, attrs):iftag=='img':forname,valueinattrs:ifname=='src':
getImage(urlString+"/"+value)#创建HTML解析器的实例lParser=parseImages()#打开HTML文件u=urllib.urlopen(urlString)print"Opening
URL\n===================="printu.info()#把HTML文件传给解析器lParser.feed(u.read())
lParser.close()
上述代码的运行结果如下所示：
Opening URL====================Date: Fri,26Jun200910:54:49GMT
Server: Apache/2.2.9(Debian)
DAV/2SVN/1.5.1mod_ssl/2.2.9OpenSSL/0.9.8g
mod_wsgi/2.3Python/2.5.2Last-Modified:
Thu,25Jun200909:44:54GMT
ETag:"105800d-46e7-46d29136f7180"Accept-Ranges: bytes
Content-Length:18151Connection: close
Content-Type: text/html
Saving python-logo.gif
Saving trans.gif
Saving trans.gif
Saving afnic.fr.png三、从HTML文档中提取文本
处理HTML文档的时候，我们常常需要从其中提取出所有的文本。使用HTMLParser模块后，这项任务将变得非常简单了。首先，我们需要定义一个新的HTMLParser类，以覆盖handle_data()方法，该方法是用来解析并文本数据的。
importHTMLParserimporturllibclassparseText(HTMLParser.HTMLParser):defhandle_data(self,
data):ifdata!='\n':
urlText.append(data)
lParser=parseText()
lParser.feed(urllib.urlopen( \http://docs.python.org/lib/module-HTMLParser.html).read())
定义好新的HTMLParser类之后，需要创建一个实例来返回HTMLParser对象。然后，就可以使用urllib.urlopen(url)打开HTML文档并读取该HTML文件的内容了。
为了解析HTML文件的内容并显示包含其中的文本，我们可以使用feed(data)函数将数据传递给HTMLParser对象。HTMLParser对象的feed函数将接收数据，并通过定义的HTMLParser对象对数据进行相应的解析。要注意的是，如果传给HTMLParser的feed()函数的数据不完整的话，那么不完整的标签会保存下来，并在下一次调用feed()函数时进行解析。当HTML文件很大，需要分段发送给解析器的时候，这个功能就会有用武之地了。下面是一个具体的代码示例：
importHTMLParserimporturllib
urlText=[]#定义HTML解析器classparseText(HTMLParser.HTMLParser):defhandle_data(self,
data):ifdata!='\n':
urlText.append(data)#创建HTML解析器的实例lParser=parseText()#把HTML文件传给解析器lParser.feed(urllib.urlopen( \
“http://docs.python.org/lib/module-HTMLParser.html” \
).read())
lParser.close()foriteminurlText:printitem上面代码的运行输出过长，在此略过
四、从HTML文档中提取Cookies
很多时候，我们都需要处理Cookie，幸运的是Python语言的cookielib模块为我们提供了许多自动处理在HTML中的HTTP
Cookie的类。当处理要求为客户端设置Cookie的HTML文档的时候，这些类对我们非常有用。
importurllib2importcookielibfromurllib2importurlopen,
Request
cJar=cookielib.LWPCookieJar()
opener=urllib2.build_opener( \
urllib2.HTTPCookieProcessor(cJar))
urllib2.install_opener(opener)
r=Request(testURL)
h=urlopen(r)forind,
cookieinenumerate(cJar):print"%d
- %s"%(ind,
cookie)
cJar.save(cookieFile)为了从HTML文档提取cookies，首先得使用cookielib模块的LWPCookieJar()函数创建一个cookie
jar的实例。LWPCookieJar()函数将返回一个对象，该对象可以从硬盘加载Cookie，同时还能向硬盘存放Cookie。
接下来，使用urllib2模块的build_opener([handler, . .
.])函数创建一个opener对象，当HTML文件打开时该对象将处理cookies。函数build_opener可以接收零个或多个处理程序(这些程序将按照它们被指定的顺序连接在一起)作为参数并返回一个。
注意，如果想让urlopen()使用opener对象来打开HTML文件的话，可以调用install_opener(opener)函数，并将opener对象传给它。否则，请使用opener对象的open(url)函数来打开HTML文件。
一旦已经创建并安装了opener对象，就可以使用urllib2模块中的Request(url)函数来创建一个Request对象，然后就能使用urlopen(Request)函数来打开HTML文件了。
打开HTML页面后，该页面的所有Cookie将被存放到LWPCookieJar对象中，之后，您可以使用LWPCookieJar对象的save(filename)函数了。
importosimporturllib2importcookielibfromurllib2importurlopen,
Request
cookieFile="cookies.dat"testURL='http://maps.google.com/'#为cookiejar 创建实例cJar=cookielib.LWPCookieJar()#创建HTTPCookieProcessor的opener对象opener=urllib2.build_opener(
\
urllib2.HTTPCookieProcessor(cJar))#安装HTTPCookieProcessor的openerurllib2.install_opener(opener)#创建一个Request对象r=Request(testURL)#打开HTML文件h=urlopen(r)print"页面的头部\n======================"printh.info()print"页面的Cookies\n======================"forind,
cookieinenumerate(cJar):print"%d
- %s"%(ind,
cookie)#保存cookiescJar.save(cookieFile)
上述代码的运行结果如下所示：
页面的头部======================Cache-Control: private
Content-Type: text/html; charset=ISO-8859-1Set-Cookie: PREF=ID=5d9692b55f029733:NW=1:TM=1246015608:LM=1246015608:S=frfx--b3xt73TaEA; expires=Sun,26-Jun-201111:26:48GMT;
path=/; domain=.google.com
Date: Fri,26Jun200911:26:48GMT
Server: mfe
Expires: Fri,26Jun200911:26:48GMT
Transfer-Encoding: chunked
Connection: close页面的Cookies======================0-
