你有可能也会遇到这种情况，公司没有任何安全设备，也没有资金采购，应付层层攻击，那么作为公司唯有一个安全工程师，如何来自动化保障公司的web安全呢？
下面，结合我的一些经验，说说一些实际操作。由于全部是手工，维护web安全来做到实时过滤安全攻击，那必须在web服务器前方做一个代理，或者在代码层有一个代理层，实时的检测过来的请求，再传给应用，这涉及到编写web应用防火墙呢，相对而言，对一个独立安全工程师比较复杂，简单一点的呢？
其实，退而求其次，我当时做法分两步走，第一步我是做自动化巡检。第一次服务器的安全巡检，网络上有一些checklist，这就不列举了，不是本文重点，对每个核心服务器一开始做一次全面详细的checklist检查，修复后，基本能做到基准安全了。
接下来，就是要每日巡检了。那么巡检的主题是什么呢？关键文件的变更。我当时使用的ruby，核心代码改编于网上：
#ruby比较两个文件
def cmpfile(source_file,tmp_file,security_type)
num=0
f1=File.open(source_file)
f2=File.open(tmp_file)
if !File.zero?("source_file") and !File.zero?("tmp_file") then
num1,f1array=getFileLine(f1)
num2,f2array=getFileLine(f2)
#ensure the numberof loop
if num1>num2
num=num1
else
num=num2
end
for i in(0..num-1)
mesg1="Exception:Maybe file"
mesg2="was not enough lines. Cant find the data when check line"
if f1array[i] != nil and f2array[i] != nil
if f1array[i] != f2array[i]
$rrp.write("\n--#{security_type}--num:"+i.to_s+"\n"+"source_file: "+f1array[i].to_s+"\n"+"new_file: "+f2array[i].to_s)
end
else
if f1array[i] = nil
$rrp.write("\n--#{security_type}--num:"+i.to_s+" "+mesg1+'1'+ mesg2+(i+1).to_s)
break
else if f2array[i] = nil
$rrp.write("\n--#{security_type}--num:"+i.to_s+" "+mesg1+'2'+ mesg2+(i+1).to_s)
break
else
break
end
end
end
end
end
f1.close
f2.close
end
def getFileLine(f)
farray=[]
num=0
f.each do |fi|
num+=1
farray+=[fi.strip]
end
return num,farray
end
思路即是，把所有需要监控的东西，保留一个最初的原始文件，存于一个专门的文件夹内，每次巡检，通过如下：
#执行命令 提取源信息
def cmd_source(cmd,source_path_file)
cont=`#{cmd}`
if !File.exist?(source_path_file)
File.new(source_path_file,"w").write(cont)
end
end
#执行命令 提取临时信息
def cmd_tmp(cmd,tmp_path_file)
cont=`#{cmd}`
File.new(tmp_path_file,"w").write(cont)
end
这样，每次手工检测执行命令的结果都存在专门文件里，跟原始文件进行对比（内容对比函数见上）。于是，再稍微优化整理一下，一个自动化的检测脚步就执行了。
具体可以以一周为期限或碰到特殊情况变更原始文件，将新的标准文件换为原始文件进行对比。做定时任务，每5分钟左右执行一次检测，那么一旦出现文件变更，挂马等则立刻能在生成的变更报告文件里检测出来。
前期个人这样搞了1个月，工作轻松很多，后来公司有一个哥们用ruby比较熟，于是公司需求做一个ruby的风险监控系统，那么，下面就是本文重点了，这个风险监控系统关键点就是把实施检测的信息，发送给后端，显示。我们用的消息平台是amqp。
先说一下整体思路，然后下面见核心代码解释。风险监控系统，可以将手工检测生成的报文信息与日志里重要的关键信息进行提取整理，发送给后端，后端根据得到的数据进行图形或表格等不同展现。
这分为三部分。信息的来源：原始日志与前期自动化检测生成的信息；信息的分析：对分析进行整理，取出含有关键字的特殊信息进行分类分级，放在不同管道里，发给后台；信息的展现：后台先将发来的信息存于数据库，再根据需要取出数据库进行图形或表格形式展现。
其实这个进行详细改编和优化，就是一个完整的soc系统了，目前国内的soc系统也不外如此，却要买几十万甚至上百万，甚鄙视之。其实soc核心的关键是规则关联和设备联动，就是在咱们信息分析这一部分，定义大量规则进行各种日志关联分析，这个我在自己的程序里没做，当时就只搞apache、resin日志分析，都是些简单的，整个系统花了一两个星期跟另一个工程师配合上线，运行正常，后种种情况，搁置，但是给一些孤独工程师提供一下借鉴思路，还是能省一些事情，希望能给一些人有所帮助。
下面看代码，不多说：
#! /usr/local/ruby/bin/ruby
=begin
author:kn1ghtc
describe：that's true
=end
require 'rubygems'
require 'amqp'
#ruby是一时心血来潮搞了一下，其实还是不大懂，刚看完一本书就写了这个，所以有很多山寨用法，大牛勿笑，服务器上存的日志按时间每天自动追加到下面几个文件，
#咱们先定义一下几个变量，取源文件路径
$con_source_path_ssl="../../access_ssl_#{Time.now.strftime("%Y%m%d")}.log"
$con_source_path_access="/../access_#{Time.now.strftime("%Y%m%d")}.log"
$con_source_path_error="/../error_#{Time.now.strftime("%Y%m%d")}.log"
#定义几个变量，存一些规则过滤后的文件内容，这里图简便，人为分配了四个等级和方向，读者可自行优化规则和分类
$tmp_scan=[]
$tmp_attack=[]
$tmp_app=[]
$tmp_abnormal=[]
#服务器上日志格式有自己生成的规则，没关系，我们按我们的需要标准化成我们的格式，便于后面分析规则应用与存储展现
#log_format
def message_format(str_line,str_type,str_risk,str_format)
@str_time=""
@str_ip=""
@str_data=""
@str_result=""
@str_format=str_format
@str_line=str_line
if @str_format=="error"
@str_time=/[a-zA-Z]{3}.[a-zA-Z]{3}.\d{2}.\d{2}:\d{2}:\d{2}.\d{4}/.match(@str_line)
@str_ip=/\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}/.match(@str_line)
@str_data=@str_line.gsub(/^\[[a-zA-Z]{3}.[a-zA-Z]{3}.\d{2}.\d{2}:\d{2}:\d{2}.\d{4}\].\[[a-zA-Z]{3,5}\].\[[a-zA-Z]{6}.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\]/,"").strip
else
@str_time=/\d{2}\/[a-zA-Z]{3}\/\d{4}:\d{2}:\d{2}:\d{2}/.match(@str_line)
@str_ip=/^\d{1,3}.\d{1,3}.\d{1,3}.\d{1,3}/.match(@str_line)
@str_data=@str_line.gsub(/^\d{1,3}.\d{1,3}.\d{1,3}.\d{1,3}.....\[\d{2}\/[a-zA-Z]{3}\/\d{4}:\d{2}:\d{2}:\d{2}.\+\d{4}\]/,"").strip
end
@str_result=@str_ip.to_s+"=>"+@str_data.to_s+"=>"+@str_time.to_s+"=>"+str_type+"=>"+str_risk+"\n"
end
#取出日志里的每一行，放进下面的函数，设定规则，匹配规则的放进相应数组里
#line_rule_match
def line_rule(rule_line,rule_log_type)
@rule_str_line=rule_line
@rule_log_type=rule_log_type
@new_line=""
@rule_data=[]
if @rule_str_line=~/error/
$tmp_abnormal<<message_format(@rule_str_line,"abnormal","M",@rule_log_type)
else
@new_line=message_format(@rule_str_line,"unknown","unknown",@rule_log_type).split(/=>/)[1]
@rule_data=@new_line.split(/"/)
if @rule_data.size>6
$tmp_scan<<message_format(@rule_str_line,"scan","M",@rule_log_type)
else
if @rule_data.size>1
if @rule_data[3]=~/script>|<script|passWord|password/
$tmp_attack<<message_format(@rule_str_line,"attack","H",@rule_log_type)
#做了一些状态号检测
elsif @rule_data[1]=~/'|alert|script>|cat|union|order by|;|\.\.\/|and|--/ or @rule_data[2].lstrip.split(/\s/)[0]=~/400|403|404|500/
$tmp_scan<<message_format(@rule_str_line,"scan","M",@rule_log_type)
end
end
end
end
end
#log_ids
def invade_log(source_path_file,log_type)
@path_source=source_path_file
@log_type=log_type
i=0
@line_num_tmp=-1
#山寨想法，当时各种服务器性能限制和原因，所有为了实时取日志内容（web日志是实施增加的），服务器上设置定时任务，每隔1分钟运行一次脚本
#每1分钟运行咱们的脚本，脚本便从建立的特殊文件夹里找特殊文件，文件里生成这次检测原文件的行号，对比行号，从新行号开始往下扫描，原后存行号
if @log_type=="ssl"
File.open("/tmp/num_ssl","r") do |file|
@line_num_tmp=file.gets.to_i
end
elsif @log_type=="access"
File.open("/tmp/num_access","r") do |file1|
@line_num_tmp=file1.gets.to_i
end
else
File.open("/tmp/num_error","r") do |file2|
@line_num_tmp=file2.gets.to_i
end
end
File.open(@path_source) do |files|
files.each_line do |line|
begin
line.force_encoding("gbk")
if i>@line_num_tmp
line_rule(line,@log_type)
else
i=i+1
next
end
i=i+1
rescue
i=i+1
$tmp_app<<message_format(line,"app","L",@log_type)
end
end
end
@line_num_tmp=i
@file_log=File.open("/tmp/num_#{@log_type}","w")
@file_log.write(@line_num_tmp)
@file_log.close
end
#行号文件，解决实施检测的问题
#time_question
#implement_method
def implement_meth(source_path_file,log_type)
@im_path_source=source_path_file
@im_log_type=log_type
@filename_old=""
if File.exist?(@im_path_source)
File.open("/tmp/time_#{@im_log_type}") do |file|
@filename_old=file.gets.to_s.strip
end
if @im_path_source!=@filename_old
@im_file_log=File.open("/tmp/num_#{@im_log_type}","w")
@im_file_log.write("-1")
@im_file_log.close
@im_file_log=File.open("/tmp/time_#{@im_log_type}","w")
@im_file_log.write(@im_path_source)
@im_file_log.close
end
invade_log(@im_path_source,@im_log_type)
end
end
#mq消息的应用，定义信道相关信息，这里基本格式都是这样，很好修改为自己的
#send_message_method_scan
def send_to_exchange_scan(message)
exchange=MQ.direct('guofubao')
exchange.publish message,:key=>'scan'
end
#send_message_method_atack
def send_to_exchange_attack(message)
exchange=MQ.direct('guofubao')
exchange.publish message,:key=>'attack'
end
#send_message_method_app
def send_to_exchange_app(message)
exchange=MQ.direct('guofubao')
exchange.publish message,:key=>'app'
end
#send_message_method_abnormal
def send_to_exchange_abnormal(message)
exchange=MQ.direct('guofubao')
exchange.publish message,:key=>'abnormal'
end
#test_data
#tmp_test="127.0.0.1=>kn1ghtc_test=>2012:12:31=>unknown=>unknown"+"\n"
#implement
implement_meth($con_source_path_access,"access")
implement_meth($con_source_path_error,"error")
implement_meth($con_source_path_ssl,"ssl")
#conn
#应用消息发送和方法体
AMQP.start :host => '127.0.0.1', :port => 5672 do
event_loop=Thread.new do
EM.run do
EM.add_timer(1) do
EM.stop
end
end
end
send_to_exchange_abnormal $tmp_abnormal.join().to_s
send_to_exchange_app $tmp_app.join().to_s
send_to_exchange_attack $tmp_attack.join().to_s
send_to_exchange_scan $tmp_scan.join().to_s
event_loop.join
end
结束：个人比较懒，写的比较仓促，主体思路都在上面，后面系统因为其它原因下线，几个月前写的，现在也只记得思路，觉得有用的看官自己缕一缕吧，大牛就飘过。
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