Python对Excel的追加写操作
引言
在实际应用中，经常会遇到需要对Excel文件进行数据的追加写操作的情况。Python提供了多种库和方法来实现这一功能，本文将介绍如何使用Python对Excel文件进行追加写操作，并以一个实际问题为例进行演示。
实际问题
假设我们有一个日志系统，每天需要将当天的日志记录添加到Excel表格中。我们希望能够通过Python脚本自动将新的日志追加写入到已有的Excel文件中，而不是每次都手动复制粘贴。
解决方案
为了实现这个功能，我们可以使用Python中的openpyxl库。openpyxl是一个用于读写Excel文件的强大库，支持多种操作，包括创建、修改和追加写入。
安装openpyxl
在使用openpyxl之前，我们需要先安装这个库。可以使用以下命令在命令行中安装openpyxl：
pip install openpyxl
导入库和初始化Excel文件
首先，我们需要导入openpyxl库并初始化一个Excel文件。如果文件不存在，openpyxl会自动创建一个新的Excel文件。如果文件已经存在，我们可以通过load_workbook方法来加载已有的文件。
import openpyxl
# 初始化Excel文件
wb = openpyxl.Workbook()
# 或者加载已有的文件
# wb = openpyxl.load_workbook('log.xlsx')
获取工作表对象
在Excel文件中，数据是以工作表的形式存在的。我们需要获取工作表对象，以便后续的操作。
# 获取默认的工作表
sheet = wb.active
# 也可以根据名称获取工作表
# sheet = wb['Sheet1']
追加写入数据
有了工作表对象后，我们可以使用append方法将数据追加写入到工作表中。append方法接受一个列表作为参数，列表中的每个元素将被作为一行数据写入工作表。
# 要写入的数据
log = ['2022-01-01', 'user001', 'Login']
# 将数据追加写入工作表
sheet.append(log)
如果要写入多行数据，只需要将每行数据作为一个列表元素，然后依次调用append方法即可。
保存文件
在完成所有的数据追加写入操作后，我们需要保存文件。
# 保存文件
wb.save('log.xlsx')
示例
我们通过一个简单的示例来演示上述的追加写入操作。
假设我们已经有一个名为log.xlsx的Excel文件，其中已经存在一些日志记录。我们现在要将新的日志记录追加写入到这个文件中。
首先，我们创建一个新的Python脚本，并导入openpyxl库。然后，通过load_workbook方法加载已有的log.xlsx文件，并获取名为Sheet1的工作表对象。
import openpyxl
# 加载已有的Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('log.xlsx')
# 获取工作表对象
sheet = wb['Sheet1']
接下来，我们定义一个函数write_log，用于将新的日志记录追加写入到工作表中。
def write_log(date, user, action):
# 将数据追加写入工作表
sheet.append([date, user, action])
在主程序中，我们调用write_log函数，并传入新的日志记录。
# 调用write_log函数，写入新的日志记录
write_log('2022-01-02', 'user002', 'Logout')
# 保存文件
wb.save('log.xlsx')
最后，我们保存文件，并在Excel中查看结果。可以看到，新的日志记录已经成功追加写入到log.xlsx文件中。
状态图
下图是一个示例的状态图，展示了程序的整体执行流程。
stateDiagram
[*] --> 初始化Excel文件
初始化Excel文件 --> 获取工作表对象
获取
