Python追加写入Excel数据
1. 引言
在日常工作和数据分析中，我们经常需要将数据存储到Excel文件中。Python提供了多种库来处理Excel数据，如openpyxl、xlrd和xlwt等。本文将介绍如何使用openpyxl库实现追加写入Excel数据的操作，并提供相应的代码示例和技巧。
2. 安装和导入库
首先，我们需要安装openpyxl库。在命令行中运行以下命令进行安装：
pip install openpyxl
然后，在Python脚本中导入openpyxl库：
import openpyxl
3. 打开Excel文件
使用openpyxl库打开一个已有的Excel文件非常简单。我们可以通过load_workbook函数打开一个已存在的文件：
# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('data.xlsx')
在这里，我们将打开名为data.xlsx的Excel文件，并将其保存在workbook对象中供后续操作使用。
4. 选择工作表
Excel文件中通常包含多个工作表，我们需要选择一个特定的工作表进行操作。使用active属性可以选择当前活动的工作表：
# 选择当前活动的工作表
sheet = workbook.active
也可以通过工作表名称来选择特定的工作表：
# 选择名为Sheet1的工作表
sheet = workbook['Sheet1']
5. 追加写入数据
现在我们已经选择了要操作的工作表，可以开始追加写入数据了。首先，我们需要确定要写入数据的行数和列数。使用max_row和max_column属性可以获取当前工作表的最大行数和最大列数：
# 获取当前工作表的最大行数和最大列数
max_row = sheet.max_row
max_column = sheet.max_column
然后，我们可以使用cell方法定位到具体的单元格，并使用value属性设置该单元格的值：
# 追加写入数据
sheet.cell(row=max_row+1, column=1, value='John')
sheet.cell(row=max_row+1, column=2, value='Doe')
sheet.cell(row=max_row+1, column=3, value=25)
在这个示例中，我们将姓名为"John"，姓氏为"Doe"，年龄为25的数据追加写入到Excel文件的下一行。
6. 保存文件
完成数据的追加写入后，我们需要保存Excel文件以使更改生效。使用save方法可以将更改保存到原始文件中：
# 保存Excel文件
workbook.save('data.xlsx')
在这里，我们将保存更改后的Excel文件为data.xlsx。
7. 完整代码示例
下面是一个完整的代码示例，演示了如何使用openpyxl库追加写入Excel数据：
import openpyxl
# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('data.xlsx')
# 选择当前活动的工作表
sheet = workbook.active
# 获取当前工作表的最大行数和最大列数
max_row = sheet.max_row
max_column = sheet.max_column
# 追加写入数据
sheet.cell(row=max_row+1, column=1, value='John')
sheet.cell(row=max_row+1, column=2, value='Doe')
sheet.cell(row=max_row+1, column=3, value=25)
# 保存Excel文件
workbook.save('data.xlsx')
8. 结语
本文介绍了如何使用openpyxl库实现追加写入Excel数据的操作。通过选择工作表、定位单元格和设置值，我们可以轻松地将数据追加写入到Excel文件中。希望本文能帮助读者更好地处理Excel数据，提高工作效率。
附：mermaid语法生成关系图示例
erDiagram
CUSTOMER }|..|{ ORDER : has
CUSTOMER ||--o{ DELIVERY-ADDRESS : receives
CUSTOMER ||--o{ INVOICE : "liable for"
