mysql 浮点数和0比较

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mob649e8164659f 2023-08-01 06:29:37 ©著作权

文章标签 浮点数 MySQL sql 文章分类 MySQL 数据库

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MySQL浮点数和0的比较

在使用MySQL数据库时，我们经常会遇到浮点数和0的比较问题。在这篇文章中，我们将深入探讨MySQL中浮点数和0的比较原理，并提供一些实际的代码示例。

浮点数表示

在MySQL中，浮点数由单精度浮点类型（FLOAT）和双精度浮点类型（DOUBLE）表示。由于浮点数的存储方式是二进制的，所以在进行比较时可能会出现一些意外结果。

浮点数比较

在MySQL中，我们通常使用比较运算符（如等于、大于、小于等）来比较浮点数。然而，由于浮点数的二进制表示方式，直接使用比较运算符进行浮点数的相等性比较可能会出现不准确的结果。

让我们来看一个例子：

SELECT 0.1 + 0.1 + 0.1 = 0.3;

如果我们预期返回的结果是true，那么我们就错了。实际上，这个查询将返回false。这是因为0.1在二进制中无法精确表示，所以在进行浮点数运算时会出现舍入误差。

浮点数舍入误差

由于浮点数的二进制表示方式的限制，浮点数在进行运算时会产生舍入误差。这就是为什么在上面的例子中，0.1 + 0.1 + 0.1 的结果不等于 0.3 的原因。

为了更好地理解这个问题，让我们来看一个更简单的例子：

SELECT 1.0 - 0.9;

我们预期的结果是0.1，但是实际上，这个查询将返回一个非常小的数字，比如0.09999999999999998。这是因为0.9也无法在二进制中精确表示。

解决浮点数比较的问题

为了解决浮点数比较的问题，我们可以使用近似比较的方法。在MySQL中，我们可以使用以下函数来进行近似比较：

ABS(x) < epsilon：判断x是否接近于0，其中epsilon为一个很小的正数。
ABS(x - y) < epsilon：判断x和y是否接近于相等。

让我们来看一个使用近似比较的例子：

SELECT ABS(0.1 + 0.1 + 0.1 - 0.3) < 0.0001;

这个查询将返回true，因为ABS(0.1 + 0.1 + 0.1 - 0.3)的结果非常接近于0。

示例代码

为了更好地理解浮点数和0的比较问题，以下是一个示例代码：

-- 创建一个包含浮点数的表
CREATE TABLE numbers (
  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  value FLOAT
);

-- 向表中插入数据
INSERT INTO numbers (value) VALUES (0.1), (0.2), (0.3);

-- 使用近似比较查询接近于0.3的记录
SELECT * FROM numbers WHERE ABS(value - 0.3) < 0.0001;

在上面的示例中，我们创建了一个名为numbers的表，并向表中插入了一些浮点数。然后，我们使用近似比较查询接近于0.3的记录。