es java api 查询重复数据

实现“es java api 查询重复数据”流程

下面是实现“es java api 查询重复数据”的具体流程：

步骤	描述
步骤一	连接 Elasticsearch
步骤二	创建索引
步骤三	插入数据
步骤四	创建查询
步骤五	执行查询
步骤六	处理查询结果

接下来，我们将一步一步教你如何实现这个任务。

步骤一：连接 Elasticsearch

首先，我们需要使用 Elasticsearch Java API 连接 Elasticsearch。以下是连接 Elasticsearch 的代码示例：

import org.elasticsearch.client.RestClient;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;

public class ElasticsearchConnect {

    public static RestHighLevelClient createClient() {
        // 构建 RestClient
        RestClient restClient = RestClient.builder(
                new HttpHost("localhost", 9200, "http"),
                new HttpHost("localhost", 9201, "http")).build();

        // 构建 RestHighLevelClient
        RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(restClient);

        return client;
    }

    public static void main(String[] args) {
        // 连接 Elasticsearch
        RestHighLevelClient client = createClient();
        // 使用 client 进行后续操作
    }
}

在上述代码中，我们使用 RestClient.builder() 方法构建 RestClient，并指定 Elasticsearch 的主机和端口号。然后，我们使用 RestHighLevelClient 构建 client。

步骤二：创建索引

接下来，我们需要创建一个索引来存储数据。以下是创建索引的代码示例：

import org.elasticsearch.action.admin.indices.create.CreateIndexRequest;
import org.elasticsearch.action.admin.indices.create.CreateIndexResponse;
import org.elasticsearch.client.RequestOptions;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.elasticsearch.common.settings.Settings;
import org.elasticsearch.common.xcontent.XContentType;

import java.io.IOException;

public class CreateIndex {

    public static void createIndex(RestHighLevelClient client, String indexName) throws IOException {
        CreateIndexRequest request = new CreateIndexRequest(indexName);
        request.settings(Settings.builder()
                .put("index.number_of_shards", 1)
                .put("index.number_of_replicas", 1));

        request.mapping("properties", "{\n" +
                "  \"field1\": {\n" +
                "    \"type\": \"text\"\n" +
                "  },\n" +
                "  \"field2\": {\n" +
                "    \"type\": \"keyword\"\n" +
                "  }\n" +
                "}", XContentType.JSON);

        CreateIndexResponse response = client.indices().create(request, RequestOptions.DEFAULT);
        boolean acknowledged = response.isAcknowledged();
        boolean shardsAcknowledged = response.isShardsAcknowledged();

        if (acknowledged && shardsAcknowledged) {
            System.out.println("Index created successfully.");
        } else {
            System.out.println("Failed to create index.");
        }
    }

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        // 连接 Elasticsearch
        RestHighLevelClient client = ElasticsearchConnect.createClient();
        // 创建索引
        createIndex(client, "my_index");
        // 关闭 client
        client.close();
    }
}

在上述代码中，我们使用 CreateIndexRequest 构建一个请求对象，指定索引的名称。然后，我们使用 request.settings() 方法设置索引的配置信息，例如分片和副本的数量。接下来，我们使用 request.mapping() 方法设置索引的字段映射。最后，我们使用 client.indices().create() 方法创建索引，并通过判断响应结果来确定是否创建成功。

步骤三：插入数据

在创建索引之后，我们可以开始向索引中插入数据了。以下是插入数据的代码示例：

import org.elasticsearch.action.bulk.BulkRequest;
import org.elasticsearch.action.bulk.BulkResponse;
import org.elasticsearch.action.index.IndexRequest;
import org.elasticsearch.client.RequestOptions;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.elasticsearch.common.xcontent.XContentType;

import java.io.IOException;

public class InsertData {

    public static void insertData(RestHighLevelClient client, String indexName) throws IOException {
        BulkRequest request = new BulkRequest();

        request.add(new IndexRequest(indexName).source("{\"field1\":\"value1\",\"field2\":\"value2\"}", XContentType.JSON));
        request.add(new IndexRequest(indexName).source("{\"field1\":\"value3\",\"field2\":\"value4\"}", XContentType.JSON));

        BulkResponse response = client.bulk(request, RequestOptions.DEFAULT);
        if (response.hasFailures()) {
            System.out.println("Failed to insert data.");
        }