Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集的并行计算。在Hadoop中，任务是通过将数据划分成小块，并在集群中的多个计算节点上并行执行来实现的。停掉Hadoop任务可以通过以下几种方式进行：

  1. 使用Hadoop JobTracker停止任务：

    • 步骤1：登录到运行JobTracker的主节点。
    • 步骤2：使用以下命令停止特定任务：
    $ hadoop job -kill <JobID>

    这将向JobTracker发送一个停止特定任务的请求。你需要提供要停止的任务的JobID。

    • 步骤3：如果你想停止所有正在运行的任务，可以使用以下命令：
    $ hadoop job -kill-all

    这将向JobTracker发送停止所有任务的请求。

  2. 使用YARN ResourceManager停止任务：

    • 步骤1：登录到运行ResourceManager的主节点。
    • 步骤2：使用以下命令停止特定任务：
    $ yarn application -kill <ApplicationID>

    这将向ResourceManager发送一个停止特定任务的请求。你需要提供要停止的任务的ApplicationID。

    • 步骤3：如果你想停止所有正在运行的任务，可以使用以下命令：
    $ yarn application -kill-all

    这将向ResourceManager发送停止所有任务的请求。

  3. 使用Hadoop的API停止任务： 你还可以使用Hadoop的API来停止任务。以下是一个示例代码，演示如何使用Java API停止Hadoop任务：

    import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;

public class StopHadoopJob {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 创建配置对象
        Configuration conf = new Configuration();
        // 创建Job对象
        Job job = Job.getInstance(conf, "Stop Hadoop Job");
        // 设置要停止的任务的JobID
        job.setJobID(JobID.forName("job_1234567890123_0001"));
        // 停止任务
        job.killJob();
    }
}

    这段代码创建了一个配置对象和一个Job对象，然后设置要停止的任务的JobID，并调用killJob()方法停止任务。

以上是停止Hadoop任务的几种方法。通过使用Hadoop提供的命令行工具、ResourceManager或Hadoop的API，你可以方便地停止正在运行的任务。下面是一个使用mermaid语法标识的序列图，展示了停止Hadoop任务的过程：

sequenceDiagram
    participant User
    participant JobTracker
    participant ResourceManager
    User->>JobTracker: 发送停止任务请求
    JobTracker->>JobTracker: 停止任务
    Note right of JobTracker: 停止特定任务
    JobTracker-->User: 返回停止任务结果
    User->>ResourceManager: 发送停止任务请求
    ResourceManager->>ResourceManager: 停止任务
    Note right of ResourceManager: 停止特定任务
    ResourceManager-->User: 返回停止任务结果

下面是一个使用mermaid语法标识的甘特图，展示了停止Hadoop任务的时间轴：

gantt
    dateFormat  YYYY-MM-DD
    title       Stop Hadoop Job
    section Stop Job
    Stop Job    : 2022-01-01, 2d

以上是关于如何停止Hadoop任务的详细说明。通过使用Hadoop的命令行工具、ResourceManager或Hadoop的API，你可以方便地停止正在运行的任务，并根据需要实现任务的停止功能。