ETL任务停掉YARN释放资源
引言
在大数据领域中，ETL（Extract-Transform-Load）任务是非常常见的一种数据处理方式，而YARN（Yet Another Resource Negotiator）则是Apache Hadoop生态系统中的一个资源管理器。当我们需要停掉一个ETL任务并释放其占用的资源时，可以通过一系列的步骤来完成。本文将介绍如何实现这个过程，并提供相应的代码示例。
流程概述
以下是ETL任务停掉YARN释放资源的整个流程：
| 步骤 | 说明 |
|---|---|
| 1. 查找正在运行的ETL任务 | 通过YARN的API获取正在运行的任务列表 |
| 2. 停止ETL任务 | 根据任务ID停止相应的任务 |
| 3. 释放资源 | 释放任务占用的资源 |
接下来，我们将详细介绍每一步需要做什么，并提供相应的代码示例。
代码示例
步骤 1：查找正在运行的ETL任务
首先，我们需要通过YARN的API获取正在运行的任务列表。以下是使用Java代码调用YARN API的示例：
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.yarn.api.records.YarnApplicationState;
import org.apache.hadoop.yarn.client.api.YarnClient;
import org.apache.hadoop.yarn.conf.YarnConfiguration;
public class EtlTaskStopper {
public static void main(String[] args) {
// 初始化YARN客户端
Configuration conf = new YarnConfiguration();
YarnClient yarnClient = YarnClient.createYarnClient();
yarnClient.init(conf);
yarnClient.start();
// 获取正在运行的任务列表
List<ApplicationReport> runningApplications = yarnClient.getApplications(EnumSet.of(YarnApplicationState.RUNNING));
// 打印任务信息
for (ApplicationReport application : runningApplications) {
System.out.println("Application ID: " + application.getApplicationId());
System.out.println("Application Name: " + application.getName());
// ... 可以打印更多任务信息
}
// 关闭YARN客户端
yarnClient.stop();
}
}
以上代码中，我们首先初始化YARN客户端并配置相关信息，然后通过getApplications方法获取正在运行的任务列表，最后打印任务的相关信息。
步骤 2：停止ETL任务
在得到正在运行的任务列表后，我们需要根据任务ID停止相应的任务。以下是使用Java代码停止ETL任务的示例：
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.yarn.api.records.ApplicationId;
import org.apache.hadoop.yarn.client.api.YarnClient;
import org.apache.hadoop.yarn.client.api.YarnClientApplication;
import org.apache.hadoop.yarn.conf.YarnConfiguration;
public class EtlTaskStopper {
public static void main(String[] args) {
// 初始化YARN客户端
Configuration conf = new YarnConfiguration();
YarnClient yarnClient = YarnClient.createYarnClient();
yarnClient.init(conf);
yarnClient.start();
// 获取正在运行的任务列表
List<ApplicationReport> runningApplications = yarnClient.getApplications(EnumSet.of(YarnApplicationState.RUNNING));
// 停止指定的任务
for (ApplicationReport application : runningApplications) {
ApplicationId appId = application.getApplicationId();
if (appId.toString().equals("YOUR_APPLICATION_ID")) {
yarnClient.killApplication(appId);
}
}
// 关闭YARN客户端
yarnClient.stop();
}
}
在以上代码中，我们遍历所有正在运行的任务，当找到指定的任务ID时，使用killApplication方法停止该任务。
步骤 3：释放资源
一旦任务被停止，我们需要释放该任务所占用的资源。以下是使用Java代码释放资源的示例：
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.yarn.api.records.ApplicationId;
import org.apache.hadoop.yarn.client.api.YarnClient;
import org.apache.hadoop.yarn.client.api.YarnClientApplication;
import org.apache.hadoop.yarn.conf.YarnConfiguration;
public class EtlTaskStopper {
public static void main(String[] args) {
// 初始化YARN客户端
Configuration conf = new YarnConfiguration();
YarnClient yarnClient = YarnClient.createYarnClient();
yarnClient.init(conf);
yarnClient.start();
// 获取正在运行的任务列表
