Hadoop集群如何提交任务

在Hadoop集群中，提交任务是非常重要的操作，它可以让我们在集群中运行自己的MapReduce程序或者其他任务。但是，很多初学者在提交任务时会遇到一些问题，比如找不到正确的命令、配置错误等。在本文中，我将向大家介绍如何在Hadoop集群中提交任务并解决一些常见问题。

首先，我们需要了解在Hadoop中提交任务的基本流程。通常情况下，我们使用hadoop jar命令来提交MapReduce任务。该命令的基本语法如下：

hadoop jar <jar文件路径> <main类> <输入路径> <输出路径>

其中，<jar文件路径>是包含MapReduce程序的jar文件路径，<main类>是MapReduce程序的主类，<输入路径>是输入数据的路径，<输出路径>是输出结果的路径。

接下来，我将通过一个示例来演示如何提交一个简单的WordCount程序到Hadoop集群中。假设我们有一个文本文件input.txt，内容如下：

Hello World
Hello Hadoop

我们的目标是统计文件中每个单词出现的次数。首先，我们需要编写一个简单的WordCount程序，并将其打包成jar文件。以下是WordCount程序的Java代码：

import java.io.IOException;
import java.util.StringTokenizer;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;

public class WordCount {

  public static class TokenizerMapper
       extends Mapper<Object, Text, Text, IntWritable>{

    private final static IntWritable one = new IntWritable(1);
    private Text word = new Text();

    public void map(Object key, Text value, Context context
                    ) throws IOException, InterruptedException {
      StringTokenizer itr = new StringTokenizer(value.toString());
      while (itr.hasMoreTokens()) {
        word.set(itr.nextToken());
        context.write(word, one);
      }
    }
  }

  public static class IntSumReducer
       extends Reducer<Text,IntWritable,Text,IntWritable> {
    private IntWritable result = new IntWritable();

    public void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values,
                       Context context
                       ) throws IOException, InterruptedException {
      int sum = 0;
      for (IntWritable val : values) {
        sum += val.get();
      }
      result.set(sum);
      context.write(key, result);
    }
  }

  public static void main(String[] args) throws Exception {
    Configuration conf = new Configuration();
    Job job = Job.getInstance(conf, "word count");
    job.setJarByClass(WordCount.class);
    job.setMapperClass(TokenizerMapper.class);
    job.setCombinerClass(IntSumReducer.class);
    job.setReducerClass(IntSumReducer.class);
    job.setOutputKeyClass(Text.class);
    job.setOutputValueClass(IntWritable.class);
    FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));
    FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));
    System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);
  }
}

接下来，我们将编译以上代码并将其打包成一个jar文件WordCount.jar。然后，我们可以通过以下命令将该jar文件提交到Hadoop集群中运行WordCount程序：

hadoop jar WordCount.jar WordCount input.txt output

在这个示例中，我们成功提交了一个WordCount程序到Hadoop集群，并得到了统计结果。在实际操作中，我们可以根据需要修改代码和参数来提交不同的任务，如提交自定义的MapReduce程序、Hive任务等。

总之，通过本文的介绍，希望读者能够掌握在Hadoop集群中提交任务的基本方法，并能够顺利解决一些常见问题。祝大家在Hadoop的学习和实践中取得成功！