使用 Java Lambda 实现双层 List 的扁平化
在 Java 编程中，处理嵌套的数据结构是常见的任务。尤其是在处理具有双层结构（如 List<List<T>>）的情况下，如何高效地将其扁平化为单一的 List<T> 是开发者常常需要解决的问题。本文将介绍如何使用 Java Lambda 表达式来实现这一功能，并附带代码示例。
什么是扁平化
扁平化的过程就是将多层嵌套的集合结构转换为一维集合，这样可以方便地遍历和处理数据。下面的饼状图用来描述扁平化过程的各个组成部分：
pie
title 扁平化过程组成
"获取数据" : 30
"执行扁平化" : 50
"返回结果" : 20
使用 Java Lambda 扁平化 List
在 Java 8 及之后的版本中，Lambda 表达式使得集合的操作更加简洁和直观。我们将使用 Java 的 Stream API 来实现扁平化功能。假设我们有一个嵌套的 List，如下所示：
List<List<String>> nestedList = List.of(
List.of("A", "B", "C"),
List.of("D", "E"),
List.of("F", "G", "H", "I")
);
我们希望将这个双层列表扁平化为一个单层列表。可以通过以下代码实现：
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
public class FlattenListExample {
public static void main(String[] args) {
List<List<String>> nestedList = List.of(
List.of("A", "B", "C"),
List.of("D", "E"),
List.of("F", "G", "H", "I")
);
List<String> flatList = nestedList.stream()
.flatMap(List::stream) // 将每个子List转为Stream并扁平化
.collect(Collectors.toList()); // 收集结果为List
System.out.println(flatList);
}
}
在以上代码中，我们使用了 flatMap 方法来将嵌套的 Stream 扁平化。这段代码最后输出的将是：
[A, B, C, D, E, F, G, H, I]
扁平化过程的交互
在处理数据时，项目的不同模块往往需要协同合作，接下来我们将用序列图来描述扁平化过程中的数据流动：
sequenceDiagram
participant Client
participant NestedList
participant StreamAPI
participant Result
Client->>NestedList: 提供双层List
NestedList->>StreamAPI: 启动扁平化
StreamAPI->>StreamAPI: 使用flatMap扁平化
StreamAPI->>Result: 收集为单层List
Result-->>Client: 返回扁平化后的数据
序列图展示了数据流动的过程：客户端提供数据，嵌套列表启动扁平化，StreamAPI 执行操作并返回结果。
结论
使用 Java Lambda 表达式和 Stream API，扁平化双层 List 的过程变得非常简洁。随着 Java 版本的更新，开发者们可以充分利用这些功能来提升程序的可读性和可维护性。通过生动的图例和代码示例，我们希望您对这一概念有了更加清晰的理解。在实际工作中，掌握这种数据处理技巧，将能有效提升开发效率。
