你会得到一个双链表，其中包含的节点有一个下一个指针、一个前一个指针和一个额外的 子指针 。这个子指针可能指向一个单独的双向链表，也包含这些特殊的节点。这些子列表可以有一个或多个自己的子列表，以此类推，以生成如下面的示例所示的 多层数据结构 。
给定链表的头节点 head ，将链表扁平化 ，以便所有节点都出现在单层双链表中。让 curr 是一个带有子列表的节点。子列表中的节点应该出现在扁平化列表中的 curr 之后 和 curr.next 之前 。
返回 扁平列表的 head 。列表中的节点必须将其 所有 子指针设置为 null 。
示例 1：
输入：head = [1,2,3,4,5,6,null,null,null,7,8,9,10,null,null,11,12]
输出：[1,2,3,7,8,11,12,9,10,4,5,6]
解释：输入的多级列表如上图所示。
扁平化后的链表如下图：
示例 2：
输入：head = [1,2,null,3]
输出：[1,3,2]
解释：输入的多级列表如上图所示。
扁平化后的链表如下图：
示例 3：
输入：head = []
输出：[]
说明：输入中可能存在空列表。
提示：
节点数目不超过 1000
1 <= Node.val <=
如何表示测试用例中的多级链表？
以 示例 1 为例：
1—2—3—4—5—6–NULL
|
7—8—9—10–NULL
|
11–12–NULL
序列化其中的每一级之后：
[1,2,3,4,5,6,null]
[7,8,9,10,null]
[11,12,null]
为了将每一级都序列化到一起，我们需要每一级中添加值为 null 的元素，以表示没有节点连接到上一级的上级节点。
[1,2,3,4,5,6,null]
[null,null,7,8,9,10,null]
[null,11,12,null]
合并所有序列化结果，并去除末尾的 null 。
[1,2,3,4,5,6,null,null,null,7,8,9,10,null,null,11,12]
思路
本题可以看作是深度优先搜索问题，用递归算法可以很好的解决。cur依次向后遍历，当cur的孩子不为空时，对孩子进行扁平化。之后，cur的next指向孩子，孩子扁平化得到的链表的末尾指针指向next。因此，孩子链表的最后一个节点就是十分重要的返回值。
刚开始我的想法是返回孩子链表的头结点，之后向后遍历到结尾得到尾节点。后来在实际操作时发现，其实在调用递归函数前child节点是已知的，所以我们直接返回一个last节点就可以。
代码
class Solution {
public Node flatten(Node head) {
dfs(head);
return head;
}
public Node dfs(Node head){
Node cur = head;//当前节点
Node next = null;//下一节点
Node last = null;//最后节点
while(cur!=null){
next = cur.next;
if(cur.child!=null){
Node childLast = dfs(cur.child);
cur.next = cur.child;
cur.child.prev = cur;
if(next!=null){//判断next是否为空，若不为空进行系列操作
next.prev = childLast;
childLast.next = next;
}
else{//next为空，last是孩子的last
last = childLast;
}
cur.child = null;
}
else{//对于没有孩子的节点，这里的cur可以看成pre
last = cur;
}
cur = next;
}
return last;
}
}
