python 图例 legend太大

原创

mob649e815bbe69 2023-08-15 15:58:25 ©著作权

©著作权归作者所有：来自51CTO博客作者mob649e815bbe69的原创作品，请联系作者获取转载授权，否则将追究法律责任

如何实现“python 图例 legend太大”

一、问题描述

在Python中，我们经常使用matplotlib库来绘制图表，其中包括线图、柱状图、饼图等。在这些图表中，图例（legend）是用来标识不同数据系列的重要组成部分。然而，有时候图例的字体和标识太大，导致图表难以阅读，甚至遮挡了重要的数据。本文将教你如何解决这个问题，并提供了代码示例。

二、解决方案

为了解决图例太大的问题，我们可以对图例进行一些调整，包括修改字体大小、调整位置以及缩小图例尺寸。下面是解决问题的步骤和相应的代码示例。

步骤	操作	代码示例	说明
1	导入必要的库	`import numpy as np` <br> `import matplotlib.pyplot as plt`	导入numpy和matplotlib库，用于生成数据和绘图。
2	生成数据	`x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)` <br> `y1 = np.sin(x)` <br> `y2 = np.cos(x)`	生成x和y轴的数据。
3	绘制图表	`plt.plot(x, y1, label='sin')` <br> `plt.plot(x, y2, label='cos')` <br> `plt.legend()`	绘制图表并添加图例。
4	调整图例字体大小	`plt.legend(fontsize='small')`	将图例字体大小调整为小号。
5	调整图例位置	`plt.legend(loc='upper right')`	将图例位置调整为右上角。
6	缩小图例尺寸	`plt.legend(fontsize='small', markerscale=0.5)`	将图例尺寸缩小到原来的一半。

代码解析

步骤1：我们首先需要导入numpy和matplotlib.pyplot库。numpy用于生成数据，matplotlib.pyplot用于绘制图表。
步骤2：我们使用numpy生成一个包含0到2π之间的100个点的数组，并分别计算其正弦和余弦值，保存在y1和y2中。
步骤3：使用plt.plot函数分别绘制正弦和余弦曲线，并通过label参数指定曲线的标签。
步骤4：通过plt.legend函数调整图例字体大小为小号。
步骤5：通过plt.legend函数调整图例位置为右上角。
步骤6：通过plt.legend函数的markerscale参数将图例尺寸缩小到原来的一半。

三、代码示例

下面是完整的代码示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

# 绘制图表
plt.plot(x, y1, label='sin')
plt.plot(x, y2, label='cos')

# 调整图例字体大小
plt.legend(fontsize='small')

# 调整图例位置
plt.legend(loc='upper right')

# 缩小图例尺寸
plt.legend(fontsize='small', markerscale=0.5)

# 显示图表
plt.show()

通过运行以上代码，你将得到一个包含正弦和余弦曲线的图表，并且图例的字体大小、位置和尺寸都进行了调整。