CSV文件太大？教你用最简单的工具分割！

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AI把我怕了一下 2024-07-31 13:50:48 ©著作权

文章标签 csv分割 csv分割工具 csv分割拆分工具软件 csv大文件大表格拆分分割工具 文章分类 办公效率

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在自媒体运营过程中，我们经常需要处理大量的数据文件，尤其是CSV文件。然而，当CSV文件过大时，我们可能会遇到各种问题，比如打开文件缓慢、操作卡顿等。今天，我将分享几种简单而高效的工具和方法，帮助你轻松快速地分割大型CSV文件。

一键csv拆分助手

首先，我要介绍的是“一键csv拆分助手”。这是一个由“勤学道人”开发的高性能一键拆分工具，特别适合小白用户。

CSV文件太大？教你用最简单的工具分割！_csv大文件大表格拆分分割工具

优势：

可视化界面，操作简单，只需选择表格文件后，一键转码。
支持多线程快速拆分，表越多优势越明显。
使用Python处理大表，可以处理千万条数据的表格，表越大优势越明显。

特色功能：

支持单表千万量级拆分。
支持批量拆分。
支持带表头拆分。
高性能：Python应用，支持多线程。

使用步骤：

下载并安装“一键csv拆分助手”。
打开软件，选择需要处理的CSV文件。
选择“拆分”功能，根据需求设置拆分条件（比如每个新文件的行数）。
点击“一键拆分”按钮，等待处理完成。

想要玩一下这个工具，点点赞、点点关注找我要一下哦。

Excel或WPS表格

如果你更喜欢使用熟悉的办公软件，那么Excel或WPS表格也是不错的选择，特别是当你的CSV文件并不是特别巨大时。

优势：

操作界面熟悉，易上手。
无需额外安装软件。

劣势：

处理超大文件时性能较差，不支持多线程。
可能会遇到内存不足或崩溃的问题。

使用步骤：

打开Excel或WPS表格，导入你的CSV文件。
根据需要手动分割文件：可以复制粘贴到新的工作表中，然后分别保存为新的CSV文件。
如果行数较多，可以考虑使用Excel的宏功能来自动拆分文件。

以下是一个简单的宏示例，供参考：

Sub SplitCSV()
    Dim ws As Worksheet
    Dim newWs As Worksheet
    Dim currentRow As Long
    Dim maxRow As Long
    Dim splitSize As Long
    Dim partNum As Integer
    
    splitSize = 10000 ' 每个文件的行数
    partNum = 1
    Set ws = ThisWorkbook.Sheets(1)
    maxRow = ws.Cells(ws.Rows.Count, "A").End(xlUp).Row
    
    For currentRow = 1 To maxRow Step splitSize
        Set newWs = ThisWorkbook.Sheets.Add
        ws.Rows(currentRow & ":" & currentRow + splitSize - 1).Copy Destination:=newWs.Rows(1)
        newWs.SaveAs ThisWorkbook.Path & "\Part_" & partNum & ".csv"
        partNum = partNum + 1
    Next currentRow
End Sub

Python脚本

对于需要处理超大CSV文件的用户来说，编写Python脚本是一个非常强大的选择。Python拥有丰富的数据处理库，如pandas，可以高效地处理大数据量的CSV文件。

优势：

高性能，支持多线程处理。
灵活性强，可以根据需求定制脚本。

劣势：

需要编写代码，对小白用户不友好。
需要安装Python及相关库。

使用步骤：

安装Python和pandas库：

pip install pandas

编写并运行以下Python脚本：

import pandas as pd

def split_csv(file_path, chunk_size):
    for i, chunk in enumerate(pd.read_csv(file_path, chunksize=chunk_size)):
        chunk.to_csv(f'output_part_{i + 1}.csv', index=False)

file_path = 'path_to_your_large_csv_file.csv'
chunk_size = 10000  # 每个文件的行数
split_csv(file_path, chunk_size)

以上脚本将会读取大型CSV文件，并按照指定的行数进行拆分，生成多个小文件。