如何通过Anaconda查看PyTorch版本
PyTorch 是一个开源的机器学习库，用于构建深度神经网络。在使用 PyTorch 时，了解当前安装的 PyTorch 版本是很重要的，因为版本更新可能带来新的特性和bug修复。本文将介绍如何通过 Anaconda 查看当前安装的 PyTorch 版本。
安装 Anaconda
首先，我们需要安装 Anaconda。Anaconda 是一个用于数据科学和机器学习的包管理器，它可以帮助我们快速安装和管理 Python 的环境和库。
- 下载 Anaconda 安装包（[官方网站](
- 根据操作系统选择对应的安装包，并进行下载。
- 执行安装包并按照安装向导的指示进行操作。
安装完成后，我们可以通过以下两种方式来查看当前安装的 PyTorch 版本。
使用 Anaconda Prompt
Anaconda 提供了一个命令行工具 Anaconda Prompt，我们可以在其中运行命令来管理 Python 环境。
- 打开 Anaconda Prompt。
- 输入以下命令，查看已安装的 Python 环境列表：
conda info --envs
这将显示所有已创建的 Python 环境，以及当前激活的环境（显示带有星号的环境）。
- 激活你想要查看 PyTorch 版本的环境。假设我们要查看名为
myenv的环境：
conda activate myenv
- 运行以下命令来查看 PyTorch 版本：
python -c "import torch; print(torch.__version__)"
这将在终端输出当前安装的 PyTorch 版本号。
使用 Jupyter Notebook
除了使用 Anaconda Prompt，我们还可以通过 Jupyter Notebook 来查看 PyTorch 版本。
-
打开 Anaconda Navigator，并点击启动 Jupyter Notebook。
-
在 Jupyter Notebook 的界面中，点击右上角的
New，然后选择Python 3，这将打开一个新的笔记本。 -
在新的笔记本中，执行以下代码来查看 PyTorch 版本：
import torch
print(torch.__version__)
- 点击上方的
Run按钮来运行代码，即可在输出区域看到当前安装的 PyTorch 版本号。
使用 Jupyter Notebook 的好处是可以在一个可交互的界面中运行代码，并且可以轻松地保存和共享代码。
通过以上两种方法，我们可以方便地查看当前安装的 PyTorch 版本。如果你发现 PyTorch 版本过旧，可以考虑升级到最新版本以获取更多新特性和修复的bug。使用 Anaconda 进行管理可以帮助我们轻松地进行版本切换和管理。
journey
title 查看PyTorch版本流程
section 使用Anaconda Prompt
安装Anaconda --> 打开Anaconda Prompt --> conda info --envs --> conda activate myenv --> python -c "import torch; print(torch.__version__)"
section 使用Jupyter Notebook
安装Anaconda --> 打开Anaconda Navigator --> 启动Jupyter Notebook --> 创建新笔记本 --> 执行代码 import torch; print(torch.__version__)
erDiagram
PyTorch ||..|{ Anaconda : helps manage environment }
Anaconda ..|{ Anaconda Prompt : command line tool }
Anaconda ..|{ Jupyter Notebook : interactive interface }
Jupyter Notebook --> Python : execute code
Python --> PyTorch : import and check version
以上就是通过 Anaconda 查看 PyTorch 版本的方法。希望本文对你有所帮助！
