文章目录
- 1、查看本机的CUDA版本
- 2、更新NVIDIA驱动程序
- 3、创建并激活Anaconda虚拟环境
- 4、安装Pytorch
- 5、安装过程中的错误
- 6、检验安装结果
- 2023.03.29补充
- 未来可期
1、查看本机的CUDA版本
cmd命令行输入nvidia-smi
2、更新NVIDIA驱动程序
NVIDIA官网：https://www.nvidia.cn/
根据自己的电脑配置，选择搜索范围进行搜索。
查找步骤如下：
- 通过“搜索”，找到
“设备管理器” - 打开“设备管理器”，找到“
显示适配器”，点开就可以找到了。如果有多个，以NVIDIA开头的为准。
搜索到结果之后，就下载安装就可以了。安装完毕，然后重启电脑。
3、创建并激活Anaconda虚拟环境
- 本节内容默认你已经装好了Anaconda
- 关于虚拟环境，我之前整理过一些常用命令。链接如下：
- 打开
Anaconda Prompt - 输入命令
conda create -n pytorch python=3.7其中pytorch是虚拟环境的名字，3.7是python的版本。 - 输入命令
conda activate pytorch激活pytorch虚拟环境。
4、安装Pytorch
不要借助清华源！！！不要借助清华源！！！
首先，cmd命令行输入nvidia-smi，再次查看一下更新后的CUDA
之后，打开官网。官网地址：https://pytorch.org/
根据自己电脑和需要进行选择，其中CUDA要选择比自己电脑小的情况。比如我电脑的是12.0，这里我选择了11.6的。选择完毕之后，就可以复制最后的代码，留下备用。
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.6 -c pytorch -c nvidia
将刚刚复制的代码，作为命令行，粘贴到上述已经激活的虚拟环境pytorch中。按下Enter，进行安装。
在安装过程中，遇到的选择，全部选择y
因为没有借助镜像源，安装过程可能有点久，建议边玩手机边等。
5、安装过程中的错误
WARNING conda.gateways.disk.delete:unlink_or_rename_to_trash(143): Could not remove or rename D:\Anaconda\pkgs\cuda-nvcc-11.6.124-0\bin\cudafe++.exe. Please remove this file manually (you may need to reboot to free file handles)
WARNING conda.gateways.disk.delete:unlink_or_rename_to_trash(143): Could not remove or rename D:\Anaconda\pkgs\libnpp-dev-11.8.0.86-0\bin\nppif64_11.dll. Please remove this file manually (you may need to reboot to free file handles)
安装过程中，可能会出现这两个错误。不要害怕。等安装过程结束之后，根据提示，删掉这两个文件，然后重新安装。
重新安装也不要害怕，因为这一次，很快！
6、检验安装结果
- 在虚拟环境中，输入命令
python - 接着输入命令
import torch - 接着输入命令
torch.cuda.is_available() - 得到如图所示结果，便安装成功了！！！
2023.03.29补充
用conda命令一直出现solving的小伙伴，我觉得可以用pip的命令。
最近我又换了一个虚拟环境下pytorch，发现pip比conda好用一些。
