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# Topic Model

(zz)理解LDA，latent dirichlet allocation- David Blei

里 2. 狄利克雷分布，在这里，主要内容摘自《Pa

概率密度

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概率分布

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自己对gradient的误解-----理解gradient descend算法

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首先，对于f(x)的gradient，如果x是k维，则gradient就是k维，就是在x的domain里

投影平面

转载 2023-06-30 10:05:07 75 阅读

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sed

后验概率

参数估计

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1. No cross validationref: http://stackoverflow.com/questions/16927964/how-to-calculate-precision-recall-and-f-score-wi

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Cross

原创 2023-06-29 10:08:06 29 阅读

sparse coding理解

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arse coding的过程分为训练和测试。 Training：给定一些训练样本（training samples）[ x1, x2, …, xm(in Rd)]，学习一本字

迭代

转载 2023-06-29 10:06:27 45 阅读

对于observation or feature 的两种利用方式

对于text dataset, 每篇doc 一般都有对应的metadata(side information), 还有容易得到的一

ide

原创 2023-06-29 10:05:44 8 阅读

批量replace method python

ref: http://stackoverflow.com/questions/10017147/python-replace-characters-in-

ico

python

转载 2023-06-29 10:05:19 37 阅读

解graph model

1. 分清hidden variable 和 parameterhidden variable 是要learn的，parameter估计就行2. 用MAP 求 hidden variable用MLE 做parameter estimation

00

原创 2023-06-29 10:04:53 19 阅读

看topic modelling paper 要分成两类看

1. topic modelling 本身的理论，关注nips，理论问题包括sparse, inferen

00

原创 2023-06-29 10:03:36 14 阅读

plsa中的d variable

plsa中的d variable，如果p(z|d)服从multinomial，那么d=theta

000

原创 2023-06-29 10:03:31 36 阅读

topic model 的总结

topic model 是一种应用十分广泛的产生式模型(generative model)，在IR， NLP，ML都有

层次结构

数据集

概率分布

转载 2023-06-29 10:02:01 65 阅读

latent variable理解

1. typically, latent variable 存在于mixture model中2. 分为discrete latent variable

00

原创 2023-06-29 10:01:56 39 阅读

判断query 与哪些document相关，用cos sim 而不用 euclidean dis

因为每个 document 与query 都表示成了 tif

ide

原创 2023-06-29 09:45:21 26 阅读