前言
每一轮科技革命必将带来全新的发展模式,在新一轮全球科技革命周期中,以大模型技术为代表的人工智能催生出全新的生产方式是历史必然。对各行各业而言,谁能率先取得AI大模型技术突破,谁就将抢占先机。
8月28日上午,“数智融合·渝见未来”金融大模型发展论坛在重庆举行。此次发布会上,专家学者将围绕金融大模型前沿技术创新、关键场景应用、数字经济生态构建开展高水平交流研讨,马上消费金融股份有限公司(下称“马上消费”)也重磅推出全国首个零售金融大模型——天镜大模型。
奇点已至,大模型技术迎来井喷式发展
历史每次技术变革都带来新的发展模式。蒸汽、电力等技术带来机械、电器和电子设备解放劳动力。信息时代,大量脑力劳动得以释放。但这次变革与以往不同,AI 大模型通过学习和训练开始涌现出类似人类的思辨和创造能力,不仅解放生产力,更能创造生产力。
由此可见,AI大模型将是占领科技制高点的“兵家必争之地”。2023年以来,百度、科大讯飞、阿里、京东的行业龙头企业先后宣布自身大模型技术研发落地进展,AI大模型发展迎来“奇点”时刻。
金融行业是数据、技术密集型行业,具有数据规模大、数据类型多等特点,与大模型训练所需要的底层数据基础要求十分契合。在马上消费副总经理兼首席信息官蒋宁看来,尤其是消费金融对技术都极敏感,海量业务处理场景下,每个小变革都可能为行业运营效率带来巨大提升,重塑客户体验。
但金融业的大模型门槛和安全合规要求极高,对参与者的人才、技术、数据等底层要素要求也更高。欧洲科学院外籍院士、清华大学人工智能研究院常务副会长孙茂松认为,大模型将对各行各业的产业生态带来重新洗牌,但通用大模型的落地是一大挑战,不可能一蹴而就,需要通过痛苦、艰苦的智力劳动,以及成熟的人才队伍体系才能完成。
欧洲科学院外籍院士、清华大学人工智能研究院 常务副院长孙茂松在马上消费大模型发布会上发表演讲
“比如金融大模型方面,由于金融数据是带结构化的知识图谱,但通用大模型在文本和语言上更成熟,对数字不敏感,对如何提升金融大模型的应用能力提出考验。”孙茂松说,在金融垂直领域的大模型运用,马上消费“天镜大模型”的出现,起到很好的行业示范作用。
在算力、算法与数据这三大支柱上建立了护城河。经过多年的探索和实践,“天镜大模型”基于马上消费深厚的科技积淀和研发实力诞生,是该公司领先科技能力的体现。
勇立潮头,“天镜大模型”的“三横三纵”战略
过去十年里,机器人、无人驾驶和元宇宙行业等发展缓慢,AI 大模型的出现犹如一针“催化剂”,以极快速度加速这三个领域的技术演进。对于金融行业而言,金融大模型亦可以极大地帮助金融机构降本增效,进行智能分析与决策。
作为“行业第一个吃螃蟹的人”,马上消费“天镜大模型”的出现无疑是一条“鲶鱼”,将搅动着金融行业的风云。
勇立潮头,做行业的探索者和领航者,马上消费希望在AI大模型领域探索出一条独有的模式。对此,蒋宁认为,“天镜大模型”要跑出“马上速度”,必须坚持“三横三纵”的发展战略。
三横即持续学习、模型合规、组合式AI系统,在稳定、安全可控的前提下,通过多模型组合应用,确保模型越用越聪明,更高效、更智能地解决问题;三纵即数据决策智能、多模态大模型、实时人机决策,通过大数据语料库和高精度训练集投喂,以及通用大模型、领域大模型等多模型的感知和交互,实现内容系统化、知识网络化、信息关系化的人机决策。
据蒋宁介绍,“天镜大模型”已经具备安全可控、个性化决策和体验、持续学习的特点。围绕业务流,“天镜大模型”实现个性化资讯生成、营销助手、坐席辅助、智能质检、知识引擎等金融服务流程的全优化。
未来已来,AI大模型助力金融高质量发展
服务实体经济是金融的天职,但一直以来,金融所无法触及的领域往往是县域农村、小微企业、科创企业等实体经济发展关键领域和薄弱环节。
如今,随着金融大模型的落地与应用,将提高金融的生产力和可达性,推动金融走深走实,打通从“普”到“惠”的道路,让金融更有深度、更有速度、更有温度,实现高质量发展。
在蒋宁看来,金融大模型将对金融行业产生三个方面的影响和变革:一是个性化的服务和极致用户体验,能给消费者提供动态的组合服务;二是高效的价值传递效率,可以在能效、风控、运营等方面大幅提升金融服务实体经济效率;三是安全合规的高效决策。
“‘天镜大模型’在金融领域有广泛的应用前景,能为用户构建个性化、定制化的产品和服务。”蒋宁说,积极响应数字中国战略,助力金融高质量发展,“天镜大模型”将提升金融领域产品开发、营销服务、运营管理等价值链效率,帮助金融服务惠及更多人群。
聚焦有深度的金融,“天镜大模型”使用金融领域积累的32亿通真实用户对话,加上金融领域资料万亿级的token,以及公司的业务策略,训练出了金融领域专有的知识能,可将复杂的业务决策转化为可执行的业务能力;
聚焦有速度的金融,“天镜大模型”基于大模型的自然语言生成SQL技术,可帮助非技术人员完成SQL编写,将结构化数据转化为工具,帮助新入职的分析师熟悉业务数据,快速开展工作;
聚焦有温度的金融,“天镜大模型”可以应用于新市民简历生成等公益场景。
正如马上消费人工智能研究院院长陆全所言,“天镜大模型”致力于帮助金融企业一道拓展数据解释能力,并且在技术落地探索上做更深、更好的工作,利用“天镜大模型”真正为金融业和实体经济不断创造价值,持续贡献“马上力量”。马上消费亦将持续拓展虚实共生、可信开放的数字融合。