tangjunjun_owen的博客_3D,AI-arithmetics,C++(5)

如何简单使用tensorboard展示(一)

我使用tensorboard中的graph做了展示，至于其它功能可以类推，其代码如下： import numpy as npimport tensorflow as tfx_img = np.array(np.ones((5,784))) # 自己编造的图片数据y_lable = np.array(

tensorflow

绝对路径

损失函数

原创 2023-06-15 11:09:21 84 阅读

tensorflow中使用变量作用域及tf.variable(),tf,getvariable()与tf.variable_scope()的用法

一 .tf.variable() 在模型中每次调用都会重建变量，使其存储相同变量而消耗内存，如： def repeat_value(): weight=tf.variable(tf.random_normal([5,5

tf.variable_scope

tf.get_variable

tf.variable

初始化

作用域

原创 2023-06-15 11:09:16 88 阅读

Attention is all you need 深入解析

最近一直在看有关transformer相关网络结构，为此我特意将经典结构 Attention is all you n

卷积

数据

Soft

原创 2023-06-15 11:09:14 106 阅读

任意图像尺寸变成目标尺寸（包含相应的boxes的变换）

def image_preporcess(image, target_size, gt_boxes=None): image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB).astype(np.float32) ih, iw = target_size h, w,

数据

原创 2023-06-15 11:09:11 68 阅读

模型文件（checkpoint）对模型参数的储存与恢复

1. 模型参数的保存：

变量初始化

变量名

tensorflow

原创 2023-06-15 11:09:03 206 阅读

maxpool3d修改成maxpool2d与maxpool1d方法

有时候遇到不支持maxpool3d的硬件或算子时候，可将其改成maxpool2d加上maxpool1d组合

ide

3d

2d

原创 2023-06-15 11:09:02 109 阅读

模型参数的初始化

1. tf.global_variables_initializer() 可以初始化所有变量。 2. tf.variables_initializer([var_list]) 仅初始化列表var_list种的值。报错结果：正确结果： 3. 变量重复赋值并未报错，其结果如下：此点证实模型参数可以

初始化

赋值

tensorflow

原创 2023-06-15 11:08:59 94 阅读

最小包围

import numpy as np import cv2 as cv import matplotlib.pyplot as plt # 旋转矩形 vertices=cv.boxPoints(((200,200),(90,150),-30)) # 打印四个点 print(vertices.dtyp

ci

外包

元组

原创 2023-06-15 11:08:54 27 阅读

keras中激活函数自定义(以mish函数为列)

若

激活函数

卷积

函数调用

父类

原创 2023-06-15 11:08:51 148 阅读

mmdection的注册模块Registry解读

本文主要想介绍mmdection注册模块实现方式，首先通过简单实列验证mmdection的注册机制，随后根据mmdection框架解释模块注册功能的使用。理解mmdection模块基础：1. @ 的装饰器需理解(很重要)。2.class 类简单实列化等操作。简单应用类的装饰器的一个列子，理解注册模块：简单说明：注册模块实际是通过字

Registry.py

Registry

类对象

Apple

原创 2023-06-15 11:08:48 126 阅读

SOFT-NMS (二) （non maximum suppression，非极大值抑制）

线性soft-nms: 高斯nms：

方差

原创 2023-06-15 11:08:46 30 阅读

具有中文名称图片格式的读取

中文名称读取与保存方式如下主代码： img = cv2.imdecode(np.fromfile(data_root, dtype=np.uint8), -1)#中文名读取方式 cv2.im

保存图片

Desktop

自定义

原创 2023-06-15 11:08:39 62 阅读

图像上划凸多边形（convexHull（）函数）

import numpy as npimport cv2 as cvimg=np.zeros((400,410),np.uint8)points=np.random.randint(100,400,(20,2),np.int32)c = cv.convexHull(points) # 此函数包含所有po

vim

原创 2023-06-15 11:08:35 65 阅读

np.minimum()与tf.minimum()的用法

总结：二者用法一致。a=np.array([[[[10,8,3,9],[5,6,7,8]]],[[[1,2,3,4],[5,6,7,8]]],[[[1,2,3,4],[5,6,7,8]]]] )print('a=',a)print('a.shape=',a.shape)c=np.minimum(

最小值

原创 2023-06-15 11:08:31 102 阅读

tkinter gui界面使用方法

Tkinter 编译互动的具有窗口的python代码 Python 提供了多个图形开发界面的库，几个常用 Py

Python

Java

python

原创 2023-06-15 11:08:31 67 阅读

yaml.load与yaml.dump的用法

yaml文件的读取与保存 # 读取yaml文件 with open('C:\\Users\\51102\\Desktop\\123\\info.yaml') as f: temp = yaml.load(f.read(), Loader=yaml.FullLoader) labels = temp['label_names'] del labels[0] # 删

yaml.dump

Desktop

原创 2023-06-15 11:08:30 586 阅读

in init self._traceback = tf_stack.extract_stack()的一个原因

正确的做法：

函数返回

原创 2023-06-15 11:08:27 157 阅读

类中静态成员函数的使用

类中静态成员函数一般对静态成员调用，而要调用其非静态成员时，则类似于函数形参引用

静态成员函数

#include

静态成员

原创 2023-06-15 11:08:24 51 阅读

图像上划矩形（cv.line（）函数）

在图像上划矩形

vim

原创 2023-06-15 11:08:22 100 阅读

类初始化应用（class初始化值用函数改变与增添）

class Dataset(object): def __init__(self): self.image_info = [] # 初始化一个列表 def add_image(self, source, image_id, path, **kwargs): # 一个*的参数是一个列表，二个*的参数是一个字典 image_

初始化

原创 2023-06-15 11:08:20 29 阅读

tf.concat的用法

import numpy as npimport tensorflow as tfsess=tf.Session()a=np.zeros((1,2,3,4))b=np.ones((1,2,3,4))c1 = tf.concat([a, b], axi

二维

tensorflow

原创 2023-06-15 11:08:19 111 阅读

对比度增强（三）：全局直方图均衡化

图像为I,宽为W,高为H，hist_i代表I的灰度直方图，hist_i(k)代表灰度值等于k的像素点个数，其中k∈[0,255]。

灰度直方图

灰度

像素点

原创 2023-06-15 11:08:15 133 阅读

读取txt文件的数据，并将其转换为矩阵

读取文件

二维

Desktop

原创 2023-06-15 11:08:15 226 阅读

NMS（non maximum suppression，非极大值抑制）

"""nms输入的数据为box的左上角x1,y1与右下角x2,y2+confidence，rows=batch_size,line=[x1,

NMS

非极大值抑制

ide

Cross

Pure

原创 2023-06-15 11:08:14 174 阅读

tf.assign_add

import tensorflow as tf global_step = tf.Variable(1.0, dtype=tf.float64, trainable=False, name='global_step') global_step_update = tf.assign_add(global_step, 1.0) sess=tf.Session() sess.run(t

tensorflow

原创 2023-06-15 11:08:10 66 阅读

多边形内点判断方法(基于向量方法非for循环)

本文记录使用向量方法寻找非规则四边行的内部区域，可不使用for循环语句，加快代码运行，

for循环

hg

原创 2023-06-15 11:08:09 181 阅读

tf.reduce_mean函数用法及有趣区别

sess=tf.Session()a=np.array([1,2,3,5.]) # 此代码保留为浮点数a1=np.array([1,2,3,5]) # 此代码保留为整数 c=tf.reduce_mean(a)d=sess.run(c)print(a)print(d)c1=

浮点数

原创 2023-06-15 11:08:08 128 阅读

对比度增强（一）：线性变换

线性变换：图像为I,宽为W,高为H，输出图像记为O,图像的线性变换可以利用一下公式定义： O(r,c)=a*I(r,c)+b 0≤r＜H,0≤c＜

线性变换

原创 2023-06-15 11:08:03 79 阅读

类中友元函数的应用

类中友元函数则是为了访问私有变量，如类B需要访问类A中的私有变量，

Math

#include

友元函数

原创 2023-06-15 11:08:02 12 阅读

tensorflow中的命名空间运用

import tensorflow as tf g1=tf.Graph() g2=tf.Graph() # x1=tf.constant([[1,2],[2,1]]) # y1=tf.constant(2) # z1=tf.subtract(x1,y1) with g1.as_default(): with tf.name_scope("Scope_A"): #创建一个命名空间，

Graph

tensorflow

命名空间

原创 2023-06-15 11:07:44 62 阅读

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tensorflow中使用变量作用域及tf.variable(),tf,getvariable()与tf.variable_scope()的用法

Attention is all you need 深入解析

任意图像尺寸变成目标尺寸（包含相应的boxes的变换）

模型文件（checkpoint）对模型参数的储存与恢复

maxpool3d修改成maxpool2d与maxpool1d方法

模型参数的初始化

最小包围

keras中激活函数自定义(以mish函数为列)

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SOFT-NMS (二) （non maximum suppression，非极大值抑制）

具有中文名称图片格式的读取

图像上划凸多边形（convexHull（）函数）

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in init self._traceback = tf_stack.extract_stack()的一个原因

类中静态成员函数的使用

图像上划矩形（cv.line（）函数）

类初始化应用（class初始化值用函数改变与增添）

tf.concat的用法

对比度增强（三）：全局直方图均衡化

读取txt文件的数据，并将其转换为矩阵

NMS（non maximum suppression，非极大值抑制）

tf.assign_add

多边形内点判断方法(基于向量方法非for循环)

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对比度增强（一）：线性变换

类中友元函数的应用

tensorflow中的命名空间运用