科研平台的兴起为医生和不会写代码的科研人员提供了更加便捷和高效的途径参与人工智能和深度学习的研究。随着科研平台的不断发展和完善，我们有理由相信，越来越多的医生和科研人员将能够借助这些平台，为医学领域的人工智能应用贡献自己的力量。当然，你看不到的参数肯定就是不可调的，比如你看不到gpu的使用情况，你也不知道提供多
nnUNet，这个医学领域的分割巨无霸!在论文和比赛中随处可见他的身影。大家对于nnUNet v1版本的教程都赞不绝口，因
通过前面2小节的学习，我们配好了环境，准备了数据。现在开始你的训练之旅~~同 V1 一样，一行命令搞定你的数据预处理，训练和测试！！ step1: 一行命令数据预处理使用命令： nnUNetv2_plan_and_preprocess注意： v2 版本的命令，都是以 nnUNetv2开头nnUNetv2_plan_and_preprocess -h 可查看使用帮助 nnUNetv2_plan_an
如果你曾经使用过nnUNet V1，那你一定明白数据集的命名是有严格要求的，必须按照特定的格式来进行命名
Copyright © 2005-2024 51CTO.COM 版权所有 京ICP证060544号
