今天，我要介绍我们早就知道的一种分布，它叫做高斯分布。高斯分布在概率论中算是比较核心的一种分布了，而在机器学习中，高斯分布也随处可见，比如单高斯模型，高斯混合模型，高斯过程等等，它们都是基于高斯分布的。作为理解连续性随机变量的基础和深入理解在机器学习中的广泛应用，高斯分布是十分有必要学习的。高斯分布又叫做正态分布，高斯分布概率密度函数的函数形式是由德国著名的天才数学家、统计学家、物理学家和天文学家
是条件极值问题，即在条件 下，求的最大值。 当然这个问题实际可以先根据条件
快
所用公式如下
方法的总数。比如为4时，方法数为9，如下图 默慈金数
今天谈论的重点是数值稳定性，在计算机编程中，有很多算法都需要考虑数值稳定性。比如在机器学习算法中我学过的Logistic回归的牛顿迭代解法，在牛顿迭代时需要解线性方程组，由于Hessian矩阵是对称正定的，用Cholesky矩阵分解不但可以大大减少运算量，而且还具有很好的数值稳定性。借此机会来更多地了解一下数值稳定性。在计算机编程中，有时候同一个计算问题，不同算法中舍入误差对计算的结果产生的影响各
今天我们讨论的问题是如何有效地求自然数的幂和。接下来以3个经典题目为例来讲解。 题目：http://acm.zju.edu.cn/onlinejudge/showProblem.do?problemId=1864 分析：其实求自然数的幂和方法有很多种，我们先来看看普通的递推求法，有如下过程 由于
在求解最优化问题中，拉格朗日乘子法（Lagrange Multiplier）和KKT（Karush Kuhn Tucker）条件是两种最常用
今天来讲的是在欧拉工程上的一道递推题，题目描述如下链接。题目：https://projecteuler.net/problem=492当然，这道题在51Nod上有一个比较通用的版本，链接如下题目：http://www.51nod.com/contest/problem.html#!problemId=1361题意：给定，并且有，给定两个数和，求的值。其中 &nbs
题目：https://www.smartoj.com/p/2297题意：矩阵F[][]满足以下递推式 输入八个整数n,m,a,b,c,d,e,f，输出F[n][m]%2012182013的值。分析：本题需要构造矩阵，那么首先我们根据递推式，可以构造可以看出，我们还需要求F[n][2]和F[n][1]的值。那么继
今天我要讲的主要内容是什么是Wallis公式，
今天来讨论多我们还需要进一步判断，对函数继续求二阶导得到，现在因为在驻点处二阶导数成立，所以在处取得极小值，二阶导数在这里的意义就是
此处不再赘述。接下来我们来认识一个定理。
题目：
Copyright © 2005-2024 51CTO.COM 版权所有 京ICP证060544号
