大数据从入门到实战 - HBase的安装与简单操作

  • 一、关于此次实践
  • 1、实战简介
  • 2、全部任务
  • 二、实践详解
  • 1、第1关：Hbase数据库的安装
  • 2、第2关：创建表
  • 3、第3关：添加数据、删除数据、删除表



)


叮嘟！这里是小啊呜的学习课程资料整理。好记性不如烂笔头，今天也是努力进步的一天。一起加油进阶吧！


hbase 集群安装 hbase的安装与简单操作_hbase 集群安装

一、关于此次实践

1、实战简介

HBase是一个非关系型的面向列（column-oriented）的分布式数据库，基于Java语言实现。HBase是Hadoop开源项目的组成部分，如果需要实时地随机访问超大规模数据集，就可以使用HBase这一Hadoop的重要数据库组件。

HBase特别适合存储大规模稀疏数据集，即大规模数据中仅包含很小的有用信息。例如，从20亿条记录中找到前50个最大元素。HBase中的表可以直接作为Hadoop计算任务的输入或输出，并可以直接由Java API或REST API访问。

本次实训我们就来安装HBase数据库，并对HBase进行简单的上手使用。

2、全部任务

hbase 集群安装 hbase的安装与简单操作_hbase 集群安装_02

二、实践详解

1、第1关：Hbase数据库的安装

HBase的安装也分为三种，单机版、伪分布式、分布式；我们先来安装单机版。

单机版安装

首先我们去官网下载好HBase的安装包；

接下来，将压缩包解压缩到你想安装的目录（安装包在平台已经下载好了，在/opt目录下，无需你再进行下载，我们统一将HBase解压到/app目录下）：

mkdir /app
cd /opt
tar -zxvf hbase-2.1.1-bin.tar.gz -C /app

安装单机版很简单，我们只需要配置JDK的路径即可，我们将JDK的路径配置到conf/下的hbase-env.sh中。

我们先输入echo $JAVA_HOME来复制JAVA_HOME的路径，以方便之后的配置：

hbase 集群安装 hbase的安装与简单操作_数据库_03

接着我们编辑HBaseconf目录下的hbase-env.sh文件，将其中的JAVA_HOME指向到你Java的安装目录，最后保存设置：

hbase 集群安装 hbase的安装与简单操作_大数据_04

然后编辑hbase-site.xml文件，在标签中添加如下内容：

<configuration>
  <property>
       <name>hbase.rootdir</name>
       <value>file:///root/data/hbase/data</value>
  </property>
  <property>
       <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>
       <value>/root/data/hbase/zookeeper</value>
  </property>
  <property>     
  <name>hbase.unsafe.stream.capability.enforce</name>
        <value>false</value>
  </property>
</configuration>

以上各参数的解释：

hbase.rootdir：这个目录是region server的共享目录，用来持久化Hbase。URL需要是’完全正确’的，还要包含文件系统的scheme。例如，要表示hdfs中的 /hbase目录，namenode 运行在namenode.example.org的9090端口。则需要设置为hdfs://namenode.example.org:9000 /hbase。默认情况下Hbase是写到/tmp的。不改这个配置，数据会在重启的时候丢失

hbase.zookeeper.property.dataDir：ZooKeeper的zoo.conf中的配置。快照的存储位置，默认是: ${hbase.tmp.dir}/zookeeper

hbase.unsafe.stream.capability.enforce：控制HBase是否检查流功能（hflush / hsync），如果您打算在rootdir表示的LocalFileSystem上运行，那就禁用此选项。

配置好了之后我们就可以启动HBase了，在启动之前我们可以将Hbase的bin目录配置到/etc/profile中，这样更方便我们以后操作。
在etc/profile的文件末尾添加如下内容：

# SET HBASE_enviroment 
HBASE_HOME=/app/hbase-2.1.1
export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin

HBASE_HOME为你自己本机Hbase的地址。

不要忘了，source /etc/profile使刚刚的配置生效。

接下来我们就可以运行HBase来初步的体验它的功能了：

首先需要启动Hadoop，输入命令start-dfs.sh来启动Hadoop，输入jps查看是否启动成功，接着我们输入start-hbase.sh来启动HBase，同样输入jps查看是否启动成功，出现了HMaster即表示启动成功了。

启动成功之后，咱们就可以对Hbase进行一些基本的操作了。

在之后的实训中，我们可以将会实现伪分布式与分布式HBase数据库的安装。

请注意，因为Hadoop和HBase非常消耗资源，所以你在长时间没使用命令行后台会回收资源，如果你想保持环境不被注销，请在弹出延时窗口时点击延时，并且保持操作命令行，这样可以保持你的环境一直持续。

实践测评

hbase 集群安装 hbase的安装与简单操作_Hadoop_05

2、第2关：创建表

任务描述

本关任务：在HBase中创建表。

相关知识

为了完成本关任务，你需要掌握：如何使用HBase shell指令创建表。

Hbase shell操作

启动HBase之后，我们输入hbase shell进入到Hbase shell命令行窗口：

hbase 集群安装 hbase的安装与简单操作_hbase 集群安装_06

在这里我们输入hbase shell会启动一个加入了一些Hbase特有命令的JRuby JRB 解释器，输入help然后按回车键可以查看已分组的shell环境的命令列表。

现在，我们来创建一个简单的表。

要新建一个表，首先必须要给它起个名字，并为其定义模式，一个表的模式包含表的属性和列族的列表。

例如：我们想要新建一个名为test的表，使其中包含一个名为data的列，表和列族属性都为默认值，则可以使用如下命令：

hbase 集群安装 hbase的安装与简单操作_大数据_07

创建完毕之后我们可以输入list来查看表是否创建成功：

hbase 集群安装 hbase的安装与简单操作_Hadoop_08

实践测评：

hbase 集群安装 hbase的安装与简单操作_Hadoop_09

3、第3关：添加数据、删除数据、删除表

任务描述

本关任务：向HBase的表中添加数据。

相关知识

为了完成本关任务，你需要掌握：
1.如何使用HBase shell命令添加数据、
2.如何使用命令删除表。

添加数据

我们来给上一关创建的test表的列data添加一些数据：

hbase 集群安装 hbase的安装与简单操作_hbase_10

从上面例子我们可以看出，使用put命令可以用来添加数据，使用get命令可以获取数据。

当然我们肯定还会有一个需求：查看所有的数据。

输入scan命令就可以查看所有的数据了。

删除数据、删除表

我们经常会添加错数据，想要删除然后重新添加应该怎么做呢？

删除整行数据：

deleteall 'test','row1'
指令：deleteall 表名，行名称即可删除正行数据。

有时候我们还想将创建好的表删除，怎么做呢？

为了移除test这个表，首先我们要把它设为禁用，然后删除。

可以发现删除表需要两个步骤：

disable 表名
drop 表名

接着我们ctrl + c或者 输入exit退出Hbase shell命令行。

实践测评

hbase 集群安装 hbase的安装与简单操作_hbase_11

Ending！
更多课程知识学习记录随后再来吧！

就酱，嘎啦！

hbase 集群安装 hbase的安装与简单操作_数据库_12