概况以及要求

前言

餐饮大数据项目的作用，一方面，消费者看数据选择餐厅，另一方面餐厅也在多方面借助大数据指导经营。在大数据时代来临之前，人们的数据分析还停留在人工样品采集、数据分析等方式，取有一定时间、区间跨度的样品进行集中分析，再根据样品分析数据统计结果推断出结论，这就是一个反复疑问、推敲的过程，但最终推断结果的客观性却略显不足。大数据则不然，它通过互联网技术手段，能实时收集各类信息，哪怕很容易被人遗漏的边角信息也会被统计出来。例如阿里巴巴旗下各大电商平台，只要用户在平台上产生过购买行为，哪怕是浏览过某个产品网页，都会被平台记录，这样用户的购买时间、消费记录、喜好兴趣、行为轨迹等信息会形成一个非常庞大的数据库。通过这些大数据，阿里就可以很精准地制作出一幅非常完整的“用户电商消费图谱”，能精准地描述各个年龄层次的消费习惯、各个行业的关注热度及不同类别产品的受欢迎程度等，从而为更多电商从业者提供客观的参考依据。

目的

通过社会数据、企业数据、政府数据的综合分析，提升餐饮行业整体效率，提高餐饮企业转型成功率，满足市场日益多样化的的餐饮需求，

工作内容

企业画像，通过大量的数据做支撑，为企业从经营、业绩、互联网应用来分析企业，为企业提供指导性的建议；
行业指数，该层次的在大量的餐饮企业数据中挖掘出对行业有指导性意义的风向、指标，该层次应用可辅助政府等行政部门发布行业指数、制定行业政策、指导行业发展风向；

工作重心

老大安排任务是利用Python的网络爬虫框架Scrapy爬取目标网站信息、Spark的scala数据分析，Jupyter加R语言可视化呈现，做其中一个小部分模块。