mysql增加测试数据
- 背景
- 数据量计算
- 方案选择
- 实现步骤
- 创建临时数据表
- 创建数据导入临时表
- 创建测试数据
- 总结
- 相关资料
背景
在进行查询操作的性能测试或者sql优化时,我们经常需要在线下环境构建大量的基础数据供我们测试,模拟线上的真实环境。
数据量计算
以项目运营一段时间后,比较理想的运营计划来估计。这里以一个多商户商城运营半年后,可能达到的数据量来计算:半年后发展店铺5000家,每个商家平均有50个商品,10个分类,50用户,平均每天30个订单。数据最多的是订单表每天30万条订单记录。
- 店铺表记录: 5000
- 用户表记录:25万
- 商品记录:25万
- 分类记录:5万
- 订单记录:1000万(5000家商铺,每家每天30个订单,一个月就是500万条,考虑到发展到峰值需要时间,就以1000万表计算)
方案选择
构建数据可能有以下方案:
- 编写代码,通过代码批量插库(编些费时,运行缓慢)
- 编写存储过程和函数执行
- 临时数据表方式(简单高效)
下面以临时数据表方式来实现
实现步骤
创建临时数据表
CREATE TABLE tmp_table (
id INT,
PRIMARY KEY (id)
);
创建数据导入临时表
用 python或者bash 生成 1000w 记录的数据文件(python一会就会生成完)大约79M
python -c "for i in range(1, 1+10000000): print(i)" > base.txt
mysql> load data infile '/var/lib/mysql-files/base.txt' replace into table tmp_table;
Query OK, 10000000 rows affected (2 min 34.08 sec)
Records: 10000000 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0
我这运行了2分34秒,1000万条数据加入了临时表了。
运行load data infile可能会报错:The MySQL server is running with the --secure-file-pri option so it cannot execute this.
那就执行sql
show variables like '%secure%';
把base.txt放到secure_file_priv允许执行的路径就可以了
创建测试数据
用一个联表sql来创建测试数据。where条件规定记录数。select查询tmp_table的id,使用CONCAT,Rand,unix_timestamp(NOW())等mysql函数及字符串来作为测试表的插入数据。
insert into ys_store
select
null,
Rand() * 100000,
1,
CONCAT('store_name', id),
CONCAT('137', id),
md5('123456'),
'联系人',
Rand() * 100000,
null,
'湖南',
null,
'长沙',
null,
'雨花区',
'湖南省长沙市宁乡市金洲大道',
'/uploads/15823704704382.JPG',
1,
1000,
800,
700,
'16:00',
unix_timestamp(NOW()) ,
50,
"112.99681627227",
"28.184017469921",
"智慧树幼儿园(桂阳县龙潭西路筷子厂)",
0,
"8:00",
"21:00",
"13575099354",
10.20,
10.20,
5
from
tmp_table
where id <= 5000;
总结
查入1000W的订单表花了55分钟。比起编写代码数度要快很多了。实现起了也比较简单。