1.位图基础：

在opencv中，位图以一个二维矩阵保存，具体格式如下[y方向像素数，x方向像素数，颜色通道数]，例如

[512,512,3]，通常可以用来存储一个512 x 512，颜色通道为3的图片。矩阵的前两维用于存储像素的坐标点，第三维是一个数组，数组用于存储颜色通道

2.获取像素值：

获取某一点的像素值，可以直接查询这个三维矩阵的对应像素坐标的值

例：print img[200，200]

3.修改像素值：

修改像素值，只需要修改对应矩阵相应坐标的数值即可

例：img[200,200]=[255,255,255]

同样的，我们也可以修改一个区域内的像素值

例：img[0:99 , 0:99 ] = [255,255,255]

当然我们也可以将一块区域的像素，给填充到另一块区域中

例: img[0:99, 0:99] = img[100:199 , 100:199]

 

4.获取图片信息：

（1）使用cv2.spilt(图形文件)来分割颜色通道，此函数返回一个数组

例：[b,g,r]=cv2.split(img),其中b,g,r分别保存三个颜色通道

这一步操作可以认为，是将图形的3个颜色通道分别拆开，如果是RGB的通道，可以理解为，将组成图形的三原色按坐标分开，b,g,r都是二维矩阵,b, g ,r 可以直接使用imshow函数显示出来

（2）使用cv2.merge（颜色通道）可以将多个通道融合起来

例：img=cv2.merge([b,g,r])

 

（3）使用img.shape属性，获取图形的长，宽，通道数

 

（4）使用img.size获取图形的所有像素数。

 

（5）使用img.dtype获取图形的数据格式