hadoop hive 环境变量 hadoop环境变量设置

本次配置使用的是Hadoop2.6.0和jdk1.8.0

目录

• 环境变量配置
• Hadoop与java的交互
• 交互实现

• 文件复制
• 文件上传
• 创建文件
• 删除文件目录

环境变量配置

第一步：

在我的电脑中，打开高级系统设置，进入环境变量

第二步：

在系统变量中新建一个HADOOP_HOME，输入变量名和变量值，变量值是安装的hadoop文件路径

第三步：

找到系统变量中的Path变量，打开，在下方新建两个，

输入hadoop文件下的bin和sbin两个目录。

注：bin目录主要是用来执行文件，sbin是启动hadoop的。

%HADOOP_HOME%\bin
%HADOOP_HOME%\sbin

完成后确定，重启电脑即可。

Hadoop与java的交互

在idea中打开Maven,选择quicjstart模板

然后设置包名和工程名：

GroupId一般是域名的反写，也作为项目中类的包名

ArtifactId是工程名，即文件的根文件夹名

然后选择我们的Maven路径：

User setting file在conf路径下

下一步完成，工程名我们前面已经设置过，这里会直接调用。路径可以根据自身需要设置

完成后进入到idea界面，右下角会提示我们下载一些数据，这里可以点击Import下载，也可auto-import实现自动下载，以后如果有什么需要下载会自动进行。

我在这里做了修改，原先的1.7改成了1.8，junit版本从4.11改成了4.12，并且导入了新的包

为了实现和java和hadoop的交互，我们需要下载一些安装包。可以到网上搜索Maven，进入到Maven Repository中进行下载

或者直接点击此链接hadoop在Search搜索hadoop就可查出我们需要下载的包。这里下载common、hdfs、core三个包，点进去后，会让我们选择版本，再进入会有相应的Maven代码，复制到idea中运行，就能实现下载：

<dependency>
      <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
      <artifactId>hadoop-common</artifactId>
      <version>2.6.0</version>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
      <artifactId>hadoop-hdfs</artifactId>
      <version>2.6.0</version>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
      <artifactId>hadoop-core</artifactId>
      <version>1.2.0</version>
    </dependency>

上述包输入，如果在前面点了自动下载会自行下载，否则需要手动下载，即点击import.

下面我们就开始实现java和hadoop之间的交互。

交互实现

新建一个hdfs类。前面建的Test.HDFS包下会有一个App类，hdfs要是它的次一级。

建立main方法，Configuration要用hadoop.conf包下的

下位具体的代码，这里为了方便查看，直接在main方法上抛出异常：

public class hdfs {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        Configuration conf = new Configuration();
        conf.set("fs.defaultFS","hdfs://192.168.136.30:9000");//IP地址
        //获取文件系统
        FileSystem fs=FileSystem.get(conf);//也是hadoop包下的
        //上述可以详写为：
        //FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://192.168.136.30:9000"), new Configuration(), "root");
        FSDataInputStream fis = fs.open(new Path("/test/java/hdfs-test/README.txt"));//hdfs上的文件路径，我提前上传好的
        //查看流
        int tmp;
        while ((tmp = fis.read()) != -1) {
            //不为-1说明读取成功，然后输出
            System.out.print((char)tmp);//这里不能设置自动换行
        }
        fis.close();//关闭流
    }
}

文件输出我们上传的文件内容：

从hdfs中读取文件

我们可以利用java把hdfs中的文件读取出来，具体操作如下。

为了方便调用args，我们可以提前设置好读写的地址，也可以直接在代码中的args位置写入地址：

"/test/java/hdfs-test/README.txt"是hdfs上的文件路径，"test1"是我们读取后要写入的文件，不用提前创建，执行完会自动在idea中创建。如果想写入到其他文件，我们需要输入目标文件的具体路径。在这里可以把它们看成是一个数组，下标分别为0和1，对应args中的0和1.

（可以像这样直接写入地址）

地址设置：

public static void main(String[] args) throws IOException, URISyntaxException, InterruptedException {
        Configuration conf = new Configuration();
        FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://192.168.136.30:9000"), new Configuration(), "root");
        FSDataInputStream fis = fs.open(new Path(args[0]));
        FileOutputStream fos =new FileOutputStream(args[1]);
        //查看流
        int tmp;
        while ((tmp = fis.read()) != -1) {
            //不为-1说明读取成功，然后写入
            fos.write(tmp);
        }
        fos.close();
        fis.close();
    }

执行完成后会自动创建一个test1文件

点进去查看是否为我们读取到的内容

文件复制

实现把hdfs上的文件复制到虚拟机中查看。
路径根据自身需要设置，同前面。

Configuration conf = new Configuration();
        FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://192.168.136.30:9000"), new Configuration(), "root");
        //从hdfs上复制到本地，0代表的是hdfs路径，1就是我们选择的路径
        fs.copyToLocalFile(new Path(args[0]),new Path(args[1]));//不要选boolean类型的

（其实这个方法也可实现在idea中查看，执行完后，hdfs上的文件会写入到我们的目标路径）

为了实现利用虚拟机查看我们首先打jar包，如果把路径直接写在代码里，当jar包导入后，再输入命令时会报错，建议先设置好，然后args，就不会出错：

标记处是jar包的路径

打好的jar包在这里可以找到：

把jar包拉到虚拟机中，根据自身选择路径，这里我用的是Mobaxterm工具

然后输入指令：

这里为了方便我把包名改了，原先因为失误在包名中加了点，这会影响我们指令的书写。

hadoop jar HADOOP.jar TestHdfs.test.hdfs /test/java/hdfs-test/README.txt /opt/hadoop/share/f1.txt

格式：

hadoop jar jar包名 main方法所在的路径 hdfs文件路径 需要写入的文件路径。

执行完成后，在目标路径下会多一个t1文件，可以查看是否是我们需要的内容:

文件上传

和复制文件一样，需要打jar包上传。路径根据自身想要上传的文件设置对应的路径

Configuration conf = new Configuration();
        FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://192.168.136.30:9000"), new Configuration(), "root");
        //从hdfs上复制到本地，0代表的是hdfs路径，1就是我们选择的路径
        fs.copyFromLocalFile(new Path(args[1]),new Path(args[0]));//从本地上传到hdfs

在linux中上传的指令：
这里我把f2中的内容上传到readme2中

hadoop jar HADOOP.jar TestHdfs.test.hdfs /test/java/hdfs-test/readme2.txt /opt/hadoop/share/f2.txt

java和linux中执行效果是一样的。

执行完后我们可以在ip地址:50070中查看，这里有我们创建的目录和文件，进入相应路径可以看到我们刚才上传的目标文件（自动生成的）

我们可以在linux中查看上传的内容：

hadoop fs -cat /test/java/hdfs-test/readme2.txt

上传成功。

创建文件

Configuration conf = new Configuration();
        FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://192.168.136.30:9000"), new Configuration(), "root");
        fs.mkdirs(new Path("/Hello/everyone/person.txt"));
    }

执行后我们可以到hdfs中查看创建是否成功

注意如果我们即使在在文件后加上.txt也不会创建一个文件，依然是目录

删除文件目录

Configuration conf = new Configuration();
        FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://192.168.136.30:9000"), new Configuration(), "root");
        fs.delete(new Path("/Hello/everyone/person.txt"));

删除文件输入我们想要删除的目标路径即可删除，在hdfs中查看是否成功.

补充
listFile

@Test
    public void listFiles() throws Exception{
        Configuration conf = new Configuration();
        FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://192.168.136.30:9000"), conf, "root");

        RemoteIterator<LocatedFileStatus> listFiles = fs.listFiles(new Path("/hadoop/hdfs"), true);
        while (listFiles.hasNext()) {
            LocatedFileStatus status = listFiles.next();
            System.out.println(status.getPath().getName());
            System.out.println(status.getLen());
            System.out.println(status.getReplication());
            System.out.println(status.getGroup());

            BlockLocation[] blockLocations = status.getBlockLocations();
            for (BlockLocation blockLocation : blockLocations) {
                System.out.println(blockLocation.getHosts());
                System.out.println(blockLocation.getLength());
            }
        }
        fs.close();
    }