安装jdk和hadoop（下载安装以及配置环境变量）

1.下载安装jdk

可通过apt-get install指令下载jdk，也可以从oracle官网下载jdk后解压到指定目录，本次解压目录为/home/user/software/jdk1.8，最好下载最新版本的jdk。

2.配置jdk环境变量

命令行sudo gedit /etc/profile指令打开文件后在文件的末尾添加如下代码：

JAVA_HOME=/home/user/software/jdk1.8
PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

(注意：具体路径根据自己安装的jdk为准)

3.检查jdk是否配置成功

命令行source /etc/profile指令，使其文件立即生效

命令行java -version指令，如果显示当前jdk版本号则表示成功

4.下载hadoop

从apache官网下载hadoop的binary的tar.gz文件，解压到指定目录，本次解压目录为/home/user/software/hadoop-2.7.5

5.配置hadoop环境变量

命令行sudo gedit /etc/profile指令打开文件后在文件的末尾添加如下代码：

HADOOP_HOME=/home/user/software/hadoop-2.7.5
PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin

6. 检查hadoop是否配置成功

命令行source /etc/profile指令，使其文件立即生效

命令行hadoop version指令（注意没有横杠），如果显示当前hadoop版本号则表示成功

7.补充修改，以免系统不识别hadoop指令

命令行sudo gedit /etc/environment 修改为如下：

export JAVA_HOME= 
 /home/shen/software/jdk1.8.0 

 

  export HADOOP_INSTALL= 
 /home/shen/software/hadoop-2.7.5 

 
PATH="/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/usr/games:/usr/local/games:/home/user/software/jdk1.8.0/bin:/home/user/software/hadoop-2.7.5/bin:/home/user/software/hadoop-2.7.5/sbin"

（斜体部分的路径为自身的jdk和hadoop安装路径，该文件映射软件的bin目录，hadoop有一个bin和一个sbin）


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配置hadoop（参数配置）：文件都在/home/user/software/hadoop-2.7.5/etc目录下，也就是hadoop解压后的根目录下的etc文件夹中，这些文件最开始的configuration属性中都是空的，将其填充起来。

1.   配置core-site.xml文件

<configuration>
              <property>
                            <name>fs.defaultFS</name>
                            <value>hdfs://master:9000</value>
              </property>
</configuration>

（这里先写master，因为后面要把主机的名称改为master）

2．配置hdfs-site.xml文件

<configuration>
              <property>
                            <name>dfs.replication</name>
                            <value>1</value>
              </property>
</configuration>

（这里写副本数量，根据实际情况填写，如果虚拟机克隆的少，比如克隆了一台，这里就还是写1，如果多就写2-3即可，这里的副本数量也就是备份数量，如果只克隆了一台机器，那就一共2台机器，一个备份数就可以了，该备份的节点是在主机上，实际环境中备份数一般是大于等于3）

3．配置yarn-site.xml文件

<configuration>
              <property>
                            <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
                            <value>master</value>
              </property>
              <property>
                            <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
                            <value>mapreduce_shuffle</value>
              </property>
</configuration>

（第一个属性先写master，后面会把主机名修改成master，第二个属性是固定的）

4．配置mapred-site.xml文件

<configuration>
              <property>
                            <name>mapreduce.framework.name</name>
                            <value>yarn</value>
              </property>
</configuration>

（这里和伪分布一样不需要改动）

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下载并配置ssh（机器之间实现无密码通信）

1.使用sudo apt-get install ssh指令下载ssh

2.命令行ssh-keygen -t rsa -P '' -f ~/.ssh/id_rsa指令在根目录下的隐藏文件ssh中生成密钥，此时会出现两个文件id_rsa和id_rsa.pub，第一个是私钥，第二个是公钥。

3.在~/.ssh/目录下，使用cat id_rsa.pub >> authorized_keys指令，将公钥集中放在授权密钥文件中，因为所有机器都要与主机通信，也就是都要给主机发送公钥，所以将所有的公钥集中放在一个授权文件中。

4.使用ssh localhost指令尝试连接本地主机，第一次连接会询问是否确定无密连接，输入yes即可，如果连接成功则说明配置成功，然后输入exit退出连接。

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修改slaves文件（分配datanode）

命令行sudo gedit /home/user/software/hadoop-2.7.5/etc/hadoop/slaves指令，打开文件，将localhost删掉，改为如下：

slave1
slave2

（如果有多个可以继续添加，具体路径根据hadoop安装路径为准，这里写slave1是因为后面会修改从机名称，也可以写ip地址）

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克隆初步配好的虚拟机并进一步配置

1.右键点击虚拟机，点克隆，选择完全克隆，虚拟机名称改为slave1（名称可以随意取），然后修改路径完成。如果机器性能不是很好可以使用ctrl+alt+F6将ubuntu切换成文本系统模式。

2.命令行sudo gedit /etc/hostname分别修改不同机器的机器名称，主机改为master，从机改为slave1，slave2等等

3.命令行sudo gedit /etc/hosts分别修改不同机器的ip地址映射，补全所有机器的ip和对应hostname，例如：

127.0.0.1             localhost
127.0.1.1             ubuntu
192.168.35.139    master
192.168.35.140    slave1
192.168.35.141    slave1

（如果有其他机器可以继续写，每行写一个）

第3步配置的hosts文件适用于所有机器，所以使用sudo scp/etc/hosts 用户名@ip:/etc/指令覆盖其他机器上的hosts文件（用户名即是ubuntu用户登录的名字，@后面的ip是写需要覆盖的机器的ip地址），多次执行该指令将所有机器的hosts文件覆盖完。（如果出现没有许可的情况，可以修改/etc/ssh/sshd_config文件中的PermitRootLogin属性，改为yes，然后使用service sshd restart命令重启一下ssh服务）。当然如果觉得在每台机器上修改hosts文件不麻烦的话，也可以分别修改成跟主机一样的hosts内容，这样就不需要使用sudo scp命令了。


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格式化名称节点（namenode）

命令行hadoop namenode –format分别来格式化所有机器的名称节点

（如果出现无法格式化错误，用reboot重启一下系统）

（注意：由于之前没有配置hadoop的tmp文件地址，使用一次格式化命令后不要再改动，否则改起来很麻烦，确保之前配置的都没问题了，并且确定要完全分布不再切换模式了后再格式化namenode，格式化这一步尽量只做一次）

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启动守护进程

在主机（master）上的命令行输入start-all.sh启动所有机器的进程

命令行jps查看已启动的进程，显示如下：

master机器上的进程：
    3367 Jps
    2968 SecondaryNameNode
    2764 NameNode
    3118 ResourceManager
slave机器上的进程：
    1686 DataNode
    1948 Jps
    1806 NodeManager