大数据分析
课程标准
一、课程定位
现在企业为了提升客人使用体验，提高业务效率，在大数据蓬勃发展的阶段里，
需要对现有业务系统进行转型升级；作为大数据核心部分，大数据研发工程师应用成为
有大量数据的企业必备人才，在数据处理，数据分析方面，大数据研发是不可或缺的技
能。
随着大数据应用的大量普及，
开源框架，
比如
hadoop
，
spark
等，
也得到长足发展。
本课程除了着力于统数据的收集和搭建，使得作为大数据的研发
/
分析带来基础设施，
让学员掌握，同时，对大数据的离线
/
实时处理和部分数据分析进行深度理解和把握。
通过本课程，掌握大数据平台并且对大数据分析的基本技能和方法，为将来在企业分析
大数据做决策打下基础。
二、课程性质与作用
课程性质
大数据分析课程。
课程作用
大数据分析是数据清洗过后使得数据产生价值的过程。在企业丰富应用场景中，通
过标准的大数据分析方法不能胜任的情况下，
就需要通过先验知识来验证大数据并找出
规律来达到业务目标。在实际工作中，掌握大数据研分析需要展示的数理统计分析的知
识，敏锐的数据观察力，和部分软件开发的知识，也需要比较扎实的计算机基础。本课
程大纲是完整的课程，实际培训课程中，会根据学员实际情况进行分组。通过本课程的
学习。
三、课程目标
课程教学以灵活运用分析方法为目标，以实际项目为中心，以合理知识结构分解为
手段，结合实际的应用场景，对大数据进行文本，图标等大数据进行分析和学习，主要
以实际操作让学员对相关知识点掌握，达到理论与实际结合，教学与企业融合的内容。
学员学成后，能够利用清洗后的数据，根据提供的先验知识，可以做出模型并能够预测
业务数据。课程内容始终围绕全面提升学生的理论和操作的熟练程度、规范化程度以及
职业素质三个方面展开。
(一)知识目标
1.
理解大数据概念及应用场景，先导课程
Linux
的操作
2.
掌握开发语言
R
或
python
