mysql 转 es like查询 es替换mysql

1、介绍

     对mysql、oracle等数据库数据进行同步到ES有三种做法：一个是通过elasticsearch提供的API进行增删改查，一个就是通过中间件进行数据全量、增量的数据同步，另一个是通过收集日志进行同步。

     明显通过API增上改查比较麻烦，这里介绍的是利用中间件进行数据同步。

2、常用的同步中间件的介绍和对比

（1）elasticsearch-jdbc独立的第三方工具  https://github.com/jprante/elasticsearch-jdbc 
（2）elasticsearch-river-mysql  https://github.com/scharron/elasticsearch-river-mysql 
（3）go-mysql-elasticsearch（国内）  https://github.com/siddontang/go-mysql-elasticsearch

都可以完成数据同步；

elasticsearch-jdbc更通用，GitHub活跃度很高；

elasticsearch-river-mysql 自2013年后便不再更新；

go-mysql-elasticsearch仍处理开发不稳定阶段；

elasticsearch-river-jdbc和elasticsearch-river-mysql都不支持对删掉的数据进行同步，go-mysql-elasticsearch希望可以改善这个问题。

总的来说，elasticsearch-jdbc更适合使用，对于删掉的数据可以采用API进行同步，或者在数据中不进行物理删除可以避免该问题的出现。

3、elasticsearch的安装

这里使用的是2.3.2版本，可以到官方网站下载，这里不提供官方地址，或者访问   下载本篇文章所用到的两个安装包。

得到 elasticsearch-2.3.2.tar.gz

[zsz@zsz ~]$ tar -zxvf elasticsearch-2.3.2.tar.gz

[zsz@zsz ~]$ mv elasticsearch-2.3.2 /usr/local/elasticsearch-2.3.2

启动elasticsearch服务

[zsz@zsz ~]$./bin/elasticsearch

另外，bin/elasticsearch -d(后台运行)；

如何需要修改配置，可以查看/elasticsearch-2.3.2/config/elasticsearch.yml；

查看节点情况：

[zsz@zsz downloads]$ curl 'localhost:9200/_cat/nodes?v' 
  
 host      ip        heap.percent ram.percent load node.role master name   
  
 127.0.0.1 127.0.0.1           12          79 0.18 d         *      node-1

查看索引，当前为无索引：

[zsz@zsz downloads]$  curl 'localhost:9200/_cat/indices?v' 
  
 health status index pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size

创建索引：

[zsz@zsz downloads]$ curl -XPUT 'localhost:9200/customer?pretty' 
  
             { 
  
               "acknowledged" : true 
  
             }

[zsz@zsz downloads]$  curl 'localhost:9200/_cat/indices?v' 
  
 health status index    pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size 
  
 yellow open   customer   5   1          0            0       650b           650b

增加索引并搜索：

[zsz@zsz downloads]$ curl -XPUT 'localhost:9200/customer/external/1?pretty' -d ' 
  
 >         { 
  
 >           "name": "John Doe" 
  
 >         }' 
  
 { 
  
   "_index" : "customer", 
  
   "_type" : "external", 
  
   "_id" : "1", 
  
   "_version" : 1, 
  
   "_shards" : { 
  
     "total" : 2, 
  
     "successful" : 1, 
  
     "failed" : 0 
  
   }, 
  
   "created" : true 
  
 }

可以看到，一个新的文档在customer索引和external类型中被成功创建。文档也有一个内部id 1， 这个id是在增加索引的时候指定的。下面来检索这个记录：

[zsz@zsz downloads]$ curl -XGET 'localhost:9200/customer/external/1?pretty' 
  
 { 
  
   "_index" : "customer", 
  
   "_type" : "external", 
  
   "_id" : "1", 
  
   "_version" : 1, 
  
   "found" : true, 
  
   "_source" : { 
  
     "name" : "John Doe" 
  
   } 
  
 }

[zsz@zsz downloads]$ curl 'localhost:9200/customer/_search?q=John' 
  
 {"took":2,"timed_out":false,"_shards":{"total":5,"successful":5,"failed":0},"hits":{"total":1,"max_score":0.19178301,"hits":[{"_index":"customer","_type":"external","_id":"1","_score":0.19178301,"_source": 
  
         { 
  
           "name": "John Doe" 
  
         }}]}}

更新这个索引：

[zsz@zsz downloads]$ curl -XPOST 'localhost:9200/customer/external/1/_update?pretty' -d ' 
  
 >         { 
  
 >           "doc": { "name": "Jane Doe Haha" } 
  
 >         }' 
  
 { 
  
   "_index" : "customer", 
  
   "_type" : "external", 
  
   "_id" : "1", 
  
   "_version" : 2, 
  
   "_shards" : { 
  
     "total" : 2, 
  
     "successful" : 1, 
  
     "failed" : 0 
  
   } 
  
 }

[zsz@zsz downloads]$ curl -XGET 'localhost:9200/customer/external/1?pretty' 
  
 { 
  
   "_index" : "customer", 
  
   "_type" : "external", 
  
   "_id" : "1", 
  
   "_version" : 2, 
  
   "found" : true, 
  
   "_source" : { 
  
     "name" : "Jane Doe Haha" 
  
   } 
  
 }

删除该索引：

[zsz@zsz downloads]$ curl -XDELETE 'localhost:9200/customer/external/1?pretty' 
  
 { 
  
   "found" : true, 
  
   "_index" : "customer", 
  
   "_type" : "external", 
  
   "_id" : "1", 
  
   "_version" : 3, 
  
   "_shards" : { 
  
     "total" : 2, 
  
     "successful" : 1, 
  
     "failed" : 0 
  
   } 
  
 } 
  
 [zsz@zsz downloads]$ curl -XGET 'localhost:9200/customer/external/1?pretty' 
  
 { 
  
   "_index" : "customer", 
  
   "_type" : "external", 
  
   "_id" : "1", 
  
   "found" : false 
  
 }

ES必要的插件
必要的Head、kibana、IK（中文分词）、graph等插件的详细安装和使用。

ES对外接口
JAVA API接口
http://www.ibm.com/developerworks/library/j-use-elasticsearch-java-apps/index.html RESTful API接口
常见的增、删、改、查操作实现

ES遇到常见问题
https://discuss.elastic.co/，  http://elasticsearch.cn/

3、elasticsearch-jdbc的安装配置

需要的安装包： elasticsearch-jdbc-2.3.2.0-dist.zip，它是与elasticsearch-2.3.2.tar.gz相对应的，其他版本会出错。

[zsz@zsz downloads]$ vi /etc/profile

#增加elasticsearch-jdbc插件的环境变量

export JDBC_IMPORTER_HOME=/home/downloads/elasticsearch-jdbc-2.3.2.0

[zsz@zsz downloads]$ source /etc/profile

 创建同步：

[zsz@zsz downloads]$ mkdir /odbc_es

[zsz@zsz downloads]$ cd  /odbc_es

[zsz@zsz odbc_es]$ vi mysql_import_es.sh

#!/bin/sh 
  
 
  

    bin=$JDBC_IMPORTER_HOME/bin 
  
 
  

    lib=$JDBC_IMPORTER_HOME/lib 
  
 
  

    echo '{ 
  
 
  

    "type" : "jdbc", 
  
 
  

    "jdbc": { 
  
 
  

    "elasticsearch.autodiscover":true, 
  
 
  

    "elasticsearch.cluster":"elasticsearch",##需要与/elasticsearch-2.3.2/config/elasticsearch.yml的配置对应 
  
 
  

    "url":"jdbc:mysql://***:3306/**", 
  
 
  

    "user":"**", 
  
 
  

    "password":"**", 
  
 
  

    "sql":"select * from news", 
  
 
  

    "elasticsearch" : { 
  
 
  

      "host" : "127.0.0.1", 
  
 
  

      "port" : 9300 
  
 
  

    }, 
  
 
  

    "index" : "myindex", 
  
 
  

    "type" : "mytype" 
  
 
  

    } 
  
 
  

    }'| java \ 
  
 
  

      -cp "${lib}/*" \ 
  
 
  

      -Dlog4j.configurationFile=${bin}/log4j2.xml \ 
  
 
  

      org.xbib.tools.Runner \ 
  
 
  

      org.xbib.tools.JDBCImporter

##根据个人项目情况填写以上的地址

 

运行数据同步脚本mysql_import_es.sh：

[zsz@zsz odbc_es]$ ./mysql_import_es.sh

查看是否同步成功：

[zsz@zsz odbc_es]$ curl 'localhost:9200/_cat/indices?v' 
  
 health status index    pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size  
  
yellow open   myindex    5   1        163            0    146.5kb        146.5kb  
  
 yellow open   customer   5   1          0            0       795b           795b

[zsz@zsz odbc_es]$ curl -XGET 'http://127.0.0.1:9200/myindex/mytype/_search?pretty' 
  
 { 
  
   "took" : 9, 
  
   "timed_out" : false, 
  
   "_shards" : { 
  
     "total" : 5, 
  
     "successful" : 5, 
  
     "failed" : 0 
  
   }

......

说明同步数据成功。

问题与解决：

1、提示no cluster nodes available, check settings 

解决：请查看/elasticsearch-2.3.2/config/elasticsearch.yml。一般都是该文件配置错误造成的，比如单机模式的，配置了node节点，或者cluster.name错误。

有问题请与我联系。