文本生成指标

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mob64ca14157da7 2024-09-17 15:32:54

文章标签 文本生成指标 openpyxl 文本转换 Excel Python 文章分类 深度学习人工智能

一、前言

Excel文件是我们常用的一种文件，在工作中使用非常频繁。Excel中有许多强大工具，因此用Excel来处理文件会给我们带来很多便捷。但是有时候我们拿到了文件不是Excel文件，而且我们又想用Excel中的工具，这个时候我们就可以想办法把这个文件转换成Excel文件了。今天我们就来实现一下，需要注意我们只能把有规律的文件转换成Excel，而且今天的内容也不是普遍通用的。只提供一种思路。

二、openpyxl模块

openpyxl模块是用来操作Excel文件的一个模块，还有很多模块可以做同样的事情，这里就不介绍了。

1、安装

安装只需要执行下面语句即可：

pip install openpyxl

然后在代码中导入工作簿：

from openpyxl import Workbook

这样我们就可以开始操作了。

2、简单操作

我们来看一些简单的操作：

from openpyxl import Workbook
# 创建工作簿
wb = Workbook()
# 激活
ws = wb.active
# 设置指定格的数据
ws['A1'] = 41
# 在下一行添加数据
ws.append([1, 2, 3])
# 保存
wb.save("1.xlsx")

这里前面两步是基本操作，首先创建Workbook对象，然后调用active函数激活。然后我们通过下标的方式给指定坐标的位置添加数据。最后调用save方法保存文件。

三、文本文件转excel文件

上面的几个操作就足够我们今天的操作了，下面我们来看看如何将文本文件转换成Excel文件。

1、寻找规律

在文章开头说了，我们只能将有规律的文本文件转换成Excel，不然没有太多意义。所以我们第一步就是找规律。比如我们下面这个文件：

姓名,性别,年龄
zack,男,21
rudy,男,22
alice，女,20
atom,男, 23

我们来看一下上面的数据，其中第一行是数据的字段。而后面几行就是真实数据了。而单个数据的属性值又由逗号隔开。这种规律非常明显，很适合我们今天的内容。不管仔细观察可以看到，逗号有中文的也有英文的，而且有的里面还包含了空格。知道这些后我们在转换的时候就需要针对性的处理一下了。

2、开始转换

首先我们要处理文本，然后再写入Excel，具体代码如下：

from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()
ws = wb.active
# 处理文件
with open("test.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
    # 把逗号替换成统一的\t
    content = f.read().replace(",", "\t").replace("，", "\t")
    # 根据换行拆分内容
    lines = content.split("\n")
    # 提取标题
    titles = lines[0].split("\t")
    titles.insert(0, "")
    # 标题写入excel
    ws.append(titles)
    # 写入内容
    for i, line in enumerate(lines[1:]):
        item = line.split("\t")
        item.insert(0, i)
        ws.append(item)
wb.save("1.xlsx")

经过上面的处理，我们就成功将文本转换成excel了，下面是结果图：

文本生成指标_Excel