1功能简介：
优点：
独立服务：减少原有应用服务的请求连接压力，分解出文件上传与文件下载的服务器压力
非结构化存储：基于对象存储，一站式地完成日志处理、图片处理、文档、附件、音视频处理
开放性访问：通过RESTful API 可以在互联网任何位置存储和访问，容量和处理能力弹性扩展
异步消息日志持久化：保证高并发业务的可用性与可靠性
存储技术的优势：
文件服务器致力于小型文件的存储，比如业务中图片、普通文档等。由于MongoDB 支持多种数据格式的存储，对于二进制的存储自然也是不话下，所以可以很方便的用于存储文件。由于 MongoDB 的 BSON 文档对于数据量大小的限制（每个文档不超过16M），所以本文件服务器主要针对的是小型文件的存储。对于大型文件的存储（比如超过16M），MongoDB 官方已经提供了成熟的产品 GridFS
mongodb 的message字段比起sql更灵活
基本功能：
针对当前业务系统中功能服务包含：头像、文件、附件、日志信息
扩展功能：
实现网盘功能，可以管理目录与文件
2 技术方案
Spring Boot、SpringMVC、log4j2、SpringData、RabbitMQ、Druid、Mysql、MongoDB、FastJson、Swagger2
基于Log4j2+MongoDB实现日志管理
基于SrpingDataMongoDB+MongoDB实现文件存储
基于MongoTemplate+MongoDB实现大文件存储
基于SpringMVC+SpringDataJPA+Druid+MYSQL实现网盘目录管理
基于RESTful API实现实时查询接口
基于RabbitMQ实现异步消息日志存储
基于Swagger2实现构建RESTful APIs
基于SrpingDataMongoDB+MongoDB实现工作流日志存储与搜索
3设计方案
日志存储：定义日志类型：系统日志，业务事件日志
通过loggerName定义入口的类型，业务系统日志的保存通过高级消息队列（AMQP）来进行调用，选用RabbitMQ，通过Direct模式
日志查询：通过RESTful API实时查询，根据loggerName区分系统入口类型
文件存储：word转换后pdf存储、上传原文件存储、不需要预览的附件存储、非上传文件形式的图片
文件查询：通过RESTful API实时查询，根据文件id和分页查询
文件删除：通过RESTful API删除操作，根据文件id
针对工作流平台的定制方案：
根据工作的业务流程：流程事件执行记录、迁移线判断记录、获取参与者记录、流程操作失败记录、表单事件/公式执行，进行定制日志索引，构建独立的日志分区进行管理
索引定义：业务类型（记录是哪一类业务流程操作）流程定义ID、流程实例ID、环节定义ID、环节实例ID、记录时间、存储级别：level（系统，业务，错误）
存储对象：message
日志存储：通过SpringData存储在MongoDB的文档对象中，性能上有些许影响
日志查询：通过索引字段进行搜索
4 接口展示
5 代码
后续我会把代码上传到github上
https://github.com/yangty2010/RedSeaOSS
