列表是 Python 中数据结构和算法的重要组成部分。它们扮演着重要的角色，由于列表的重要性，Python 提供了一些内置函数来执行常见的列表操作。这些函数旨在帮助开发人员更快、更轻松地工作。1. len() 函数使用len()函数获取列表中的项数。这里有一个例子:如果没有 len() 函数，就必须手动计算长度，就像这个使用 Python for 循环的示例一样：2. append() 函数app
1.array list和list的区别arraylist的声明不需要指定类型 list的声明需要指定类型 因为array list的声明不需要指定类型 不安全容易出bug 所以array list进行foreach遍历时ArrayList mylist = new ArrayList(); mylist.Add(1); mylist.Add(transform.position)
这里的主要测试不是指生成数据时的速度，指的是匹配速度 ，例如我这里的匹配速度我测的10000条数据，有效数据为1000-1100条，输出复杂的HTML，速度为360ms左右，方法为 正则匹配Match（有循环）希望贴出您的测试数据。行innerHTML和insertAdjacentHTML速度的测试，比均结果相差不会大于20ms（平均速度），在IE中insertAdjacentHTML速
result = get_url(path, url)``time.sleep(60)``img_links = get_img_links(result)``if not os.path.isdir(output): os.mkdir(output) for index, img_link in enumerate(img_links): img_link = img_link["src"] p
字体的排序是作者的主观感受，每个人的喜好都不一样。建议您都试试，按照自己的喜好来选择。另外，还在使用Windows XP 、的同学，如果您希望显示到如截图中清晰的字体效果，则必须安装微软的ClearType设置程序对清晰度进行设置。10. Courier也叫Courier New，这大概是我们最熟悉的字体了，基本上所有系统都有。很不幸，很多终端和编辑器都默认使用此种字体，虽然不会影响使用，但它太无
服务器故障：戴尔某型号服务器由于raid损坏而崩溃，由于服务器数据涉密，管理员联系我们数据恢复中心上门进行数据恢复。服务器故障检测：数据恢复工程师携带相关设备到现场对服务器进行检测，发现导致服务器崩溃的原因是raid阵列中某些硬盘掉线。硬件工程师对所有磁盘进行物理检测后没有发现物理故障和坏道。随后数据恢复工程师借助数据恢复软件将故障服务器中的所有磁盘镜像到准备好的数据恢复服务平台上。服务器数据恢复
Redis(Remote Dictionary Service)远程字典服务，内存数据库，kv数据库，数据结构数据库http://redis.cn/commands.html1. 应用：朋友圈点赞数、评论、点击数（hash）记录朋友圈说说列表（排序）、快速显示（list）记录文章的标题、摘要、作者和封面，列表页显示（hash）朋友圈点赞用户ID、评论ID、显示去重计数（zset）缓存热点数据，减少
分区听起来怎么感觉是硬盘呀，对没错除了硬盘可以分区数据库现在也支持分区了，分区可以解决大数据量的处理问题，下面一起来看一个mysql数据库分区功能及实例详解 一，什么是数据库分区前段时间写过一篇关于mysql分表的的文章，下面来说一下什么是数据库分区，以mysql为例。mysql数据库中的数据是以文件的形势存在磁盘上的，默认放在/mysql/data下面（可以通过my.cnf中的data
本文只讲最最平常最最简单的索引，就是以create index ix on tx(a,b,c);形式创建的索引，而不讲位图索引、反向键索引、倒序索引、基于函数的索引等等。其实呢，只要是基于B树的索引，不管是在Oracle, Mysql，还是其它数据库中，原理应当都是一样的。索引最重要的一个性质应该就是有序，索引中的每一项，是从左到右，从小到大，以严格的顺序排列好的。下面的讨论都以上面的索引ix(a
Qt D-Bus介绍简介总线技术名词消息（阐述总线的消息内涵）服务名对象路径接口备忘表(便于记住名字的格式)调试麒麟V10 与D-Bus 简介 D-Bus 是一个进程间通信(IPC)和远程过程调用(RPC)机制,最初是为了 Linux 开发,用来取代现有的竞争的 IPC 解决方案,提供一个统一的协议。它也被设计来允许系统级进程(比如打印机和硬件驱动程序服务)和普通用户进程之间的通信。 它使
展开全部很多使用Macbook Air或Pro的Mac用户在连接外接显示器或投影的时候会有许多问题，之前32313133353236313431303231363533e4b893e5b19e31333365643661有写过关于Mac如何连接外接显示器的设置教程(点击前往)，今天为大家带来的是Mac外接显示器的显示模式以及相关的设置教程，这里说的外接显示器既包括显示器又包括投影、电视等。Macb
实现 jenkins + docker 自动化发布 1 ）jenkins 下载地址：https://www.jenkins.io/download/ 选择合适的版本，比如 mac 上 $ brew install jenkins-lts 建议使用 docker 搭建，下面用 mac上整体流程演示2 ）jenkins 管理以Mac来说启动：$ brew services start jenkins-
提供access_token+jsapi_ticket的信息,同时有效期设置为7200秒,需要定时刷新.开始想着使用定时器任务+Reddis缓存的方案,后面一想其实Reddis就有定时器的作用,通过把接口获取到的access_token等信息存入Reddis中,同时设置有效期为2个小时,每次需要的时候判断Reddis是否存在,不存在则重新获取同时存入Reddis,存在的话直接使用.2.网上看到的有
Android开发效率—Eclipse快捷键 很多过去使用Visual Studio开发软件的网友可能不熟悉Java开发环境，今天Android开发网告诉大家一些提高Android开发效率的Eclipse快捷键，可以有效率的帮助我们管理代码和减少键盘输入。Eclipse相对于Visual Studio而言使用Java开发，响应速度和稳定性上有很大
“Use the utility in the API is recommended in the project. But if you use it in an interview, you will definitely fail .”二、今日题目给定长度为 n 的整数数组 nums，其中 n > 1，返回输出数组 output ，其中 output[i] 等于 nums 中除 nu
一、跳表的基本概念1、跳表的定义跳表(SkipList)：增加了向前指针的链表叫做指针。跳表全称叫做跳跃表，简称跳表。跳表是一个随机化的数据结构，实质是一种可以进行二分查找的有序链表。跳表在原有的有序链表上增加了多级索引，通过索引来实现快速查询。跳表不仅能提高搜索性能，同时也可以提高插入和删除操作的性能。跳表是一个随机化的数据结构，可以被看做二叉树的一个变种，它在性能上和红黑树、AVL树不相
习题1．什么是[]？ 答：bu包含任何值的列表 2．如何将’hello’赋给列表的第三个值，而列表保存在名为spam 的变量中？（假 定变量包含[2, 4, 6, 8, 10]）。 答：spam[2]=‘hello’ 对接下来的3 个问题，假定spam 包含列表[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘d’]。 3．spam[int(‘3’ * 2) / 11]求值为多少？ 答：‘d’ 4．spam[-1
1、插入排序def insertSort(self, array_list): ''' 插入排序 1)将第一待排序序列第一个元素看做一个有序序列，把第二个元素到最后一个元素当成是未排序序列。 2)从头到尾依次扫描未排序序列，将扫描到的每个元素插入有序序列的适当位置。 (如果待插入的元素与有序序列中的某个元素相等，则将待插入元素插
#-*- coding: utf-8 -*- importpyttsx3 engine=pyttsx3.init() with open("all.txt",'r',encoding='utf-8') as f:while 1: line=f.readline()print(line, end = '') engine.say(line) engine.runAndWait() importpyt
1.应用场景我们假设你有一个“云笔记”产品，并提供了“云笔记服务”和“云相册服务”，此时用户需要在不同的设备（PC、Android、iPhone、TV、Watch）上去访问这些“资源”（笔记，图片）那么用户如何才能访问属于自己的那部分资源呢？此时传统的做法就是提供自己的账号和密码给我们的“云笔记”，登录成功后就可以获取资源了。但这样的做法会有以下几个问题：“云笔记服务”和“云相册服务”会分别部署，
前言前面两个小节已经系统介绍了webpack中两个核心概念:plugin和loader.今天将plugin和loader串联起来,从0手写一个基于插件体系搭建的程序架构,完成一个mini模仿版的webpack.目标需求:实现js的模块打包搭建plugin体系,允许接入开发者自定义plugin 搭建loader体系,允许接入开发者自定义loader mini-webpack有了plugin和load
多进程多线程概念篇：1、创建线程import threading # 这个函数名可随便定义 def run(n): print("current task：", n) if __name__ == "__main__": t1 = threading.Thread(target=run, args=("thread 1",)) t2 = threading.Thread
放大镜代码设计 一、起因看到自己手机T1上面的那个搜索app的图标是个放大镜，但是锤子科技把它真正做成了也具有放大镜的功能。由于自己刚学Qt，所以也想在电脑上试一下做一个放大镜的小玩意。但是思路有限，对Qt掌握也不是非常好，就很的简单做了一个，提供些思路给有需要的人，但是，做的还不够精细，不够好，希望以后随着对Qt的掌握程度的加深后，会重新做一个更好的。 看看做完之后的效果对比图。 二、代码实现
服务搭建 net/http包很轻松得帮我们实现web层服务，该架构基本上都是基于这个包来实现的，由于暂时想不到什么好名字，所以把这个框架命名为finto接下来就开始吧~~~ （一）：新建文件夹，命名为kuangjia，新建用于测试的main.go，新建mod文件，并创建框架文件finto，在文件子目录下新建三个文件context.go,finto.go,router.go，文件
本次分享将介绍如何在Python中使用Pandas库实现MySQL数据库的读写。首先我们需要了解点ORM方面的知识。ORM技术对象关系映射技术，即ORM（Object-Relational Mapping）技术，指的是把关系数据库的表结构映射到对象上，通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据，将程序中的对象自动持久化到关系数据库中。在Python中，最有名的ORM框架是SQLAlchemy。Jav
(一)学会如何看开机信息为使用电脑时间比较长的老用户，难免会到朋友或同事家帮忙维护、维修电脑，有时还要帮人购买PC，这时我们肯定会带上硬件检测软件。不过，谁也不能随身总是带着这些软件，如果手头上没有合适的检测软件该怎么办呢？总不能因此就什么都不知道吧？那样你的高手形象大大会受损的，其实，离开这些软件我们也能明明白白查看电脑硬件的配置情况。下面我们就来一起学习一下吧。一、开机自检中查看硬件配置机器组
基于域名的虚拟服务器Nginx会决定使用哪一个服务器接收请求。下面让我们看一个简单的配置示例，3台虚拟服务器都监听着80端口。server { listen 80; server_name example.org www.example.org; ... } server { listen 80; server_name example.net www.example.net; ... } ser
Simple Android OCR: 智能手机上的文字识别工具去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/是一个开源的 Android 应用程序，它使用光学字符识别（OCR）技术将图像中的文本转换为可编辑、可搜索的数据。这个项目由 Gautam Gupta 创建，并在 GitCode 上开源。项目功能与应用场景通过 Simple Android OCR，您可以轻松地将图片或文
如果你的数据库中某一个表中的数据满足以下几个条件，那么你就要考虑创建分区表了。 1、数据库中某个表中的数据很多。很多是什么概念?一万条?两万条?还是十万条、一百万条?这个，我觉得是仁者见仁、智者见智的问题。当然数据表中的数据多到查询时明显感觉到数据很慢了，那么，你就可以考虑使用分区表了。如果非要我说一个数值的话，我认为是100万条。 2、但是，数据多了并不是创建分区表的惟一条件
使用环境：win10 ，在jupyter notebook下运行 谷歌浏览器1、环境安装pip install tensorboard ，然后安装pip install tensorflow2、使用操作 在终端或者环境命令行下，打开程序所在目录，使用shift+右键进入cmd，输入jupyter notebook，进入环境，打开程序。（1）在程
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