一：常见八股文
api的实用，原理，底层数据结构，查找算法
二：mysql优化
原理，数据结构等
三：redis
原理，数据结构, 集群模式等
四：kafka
运作原理，一致性，幂等性，不丢失等解决方案；
五：场景题
面试官会拿现有的一些场景 考察灵活应变能力（在于平常积累和思考）
六：难点，亮点
1. 平常生产中遇到的一些事故，怎么定位，解决的；
拿顺丰的路由回调去 按照我们的业务并发提高 ，一步步 从多线程（配置等） ，
到 kafka 自己生产，自己消费，削峰；
2. 大数据导入： 多线程的 future 解决方案，并发请求下游，这样的，利用了一些
JUC的一些特性，提高业务处理性能；
3. 可以很多说的，总结下 你们自己系统的问题，然后 从 定位 到 解决 到优化 解决方案；
七： 解决方案 & 思想:
1. 分片思想：
redis 哨兵，集群模式（hashslot机制），es的分片思想；
2. 故障转移 & 负载均衡：nginx 的故障转移 等等；
3. 日志记录：
mdc日志追踪，现有的一些解决插件 ： zipkin等；
4. 流量控制：
漏斗算法，令牌桶等 常见的：google的rateLimiter , Sentinel断路由；
5. k8s的伸缩控制；
6. 问题查找和定位：
各种监控，包括上面的一些日志追踪也算方案之一；
mysql的druid 监控，一些 接口的性能健康，mysql 的慢sql 查询等等
7. 性能优化解决方案；
1. 从上到下： 业务处理，CPU密集型，io密集型 ，考虑实用多线程；
或者更优的算法处理减少时间复杂度和空间复杂度，降低执行的时间；
2. sql优化；
3. sdk的升级；
4. 硬件，网络的升级；
8. 性能优化之查询性能：
1. 考虑mysql的查询数据上限；
2. 适当冗余字段机制 减少关联查询，分库分表，多数据源处理方案（如果仅mysql）；
3. 引入缓存，nosql机制 如mongo，es 等等（采用双写方案）；
9. 安全方面：
1. 数据的入参简单校验 和 复杂的业务校验；
2. 安全要求比较高的数据查询权限控制； 这个需要业务统一处理，或者单个判断；
3. 软删除，持久化删除前的日志；
4. 加密、脱敏（顺丰是这样做的），全链路保护 客户的隐私；
5. 备份，持久化 删改机制；
10. 安全之数据一致性保证：
CAP 的 AP 最终一致性解决方案： 定时任务，手动重试补偿；
11. 拓展性
采用合理的 设计模式 于 spring 的实用结合起来，提升 代码结构性和 可读性；
八： 最重要的是要有自己的方法论，总结和思考问题以及解决方案；
1. 看一些书籍，比如 《凤凰架构》-- 周志明 （他的书应该都挺好的，评分超高）；
2. 脚手架：
尝试摸透一些开源架构：gitee 上 搜索 Lamp （https://tangyh.top/）；
3. 实操：自己用这个做个项目，然后进行总结后，学习精髓；
4. 总结： 实现属于自己的脚手架，写文档 总结技术；
九： 算法方面:
对自己的一些逻辑思考和优化有很大提升，特别是在写 方法的时候 会考虑到复用性和可用性；
总之，代码往简单的写，往深处去思考，看评论（当然算法我很菜）
