DEM 三维地形处理之二：大地形的拆分与地形金字塔及地形DEM数据的比例采样
大地形的拆分与地形金字塔及地形DEM数据的比例采样
上次再用我的地形时，用到了比例采样，为什么要这样。下面我就谈谈地形数据加载时的一些概念！
加载大数据量的地形DEM数据，进行渲染整个地形体时，由于受计算机处理数据能力的限制，不可能实时渲染超大地形，当地形的数据量达到一定限度是，往往会出现卡顿现象；特别是网络渲染地形，由于受网络传输速的限制，卡顿现象更是会表现的尤为突出。
这就是为什么需要采用算法策略对大地形进行拆分，为什么要有地形金字塔, 如Google earth同样采用了金字塔策略。
地形金字塔：就是一种四叉树或八叉树的方式，进行地形管理。它就是将一个高精度的地形图，根据视距的远近，分成多级地形，每级地形精度依次变高；视距越远，就使用粗精度的地形，视距拉近，就使用高精度的地形。每层的数量为：1—4—18—64。。。
第1层为最上层，也是最粗略的一个整个区域地形图。它只描述粗略的地形，就是我们通常缩放到最小看到的地形图。当随着视距的拉近（放大地形），就会逐级调用下一层级的地形，而释放掉原来的粗略的地形，显示下一级的4个稍高精度的地形；随着放大，视野也会逐渐覆盖不了4个次分地图，当继续拉近，放大只剩这一层级的一张地形时，再放大，就会调用该张地形的下一级4个子节点的更高精度的地形，这样视野中总是最多保留4个地形，而不是很多的地形，没放大一级，就会释放掉原先调用的一级。
这里就展示一下：
第0级：最上级：粗略地形；
第1级:次分一级：精度比第1级增高；
第2级：第1级的次分一级：精度比第二级有增高；
。。。。。。
第N级：。。。逐级精度增高；
比例采样：就是降低精度，忽略掉一定间隔的原始像素数据。它的顺序恰恰与金字塔的级数相反，级数越大，采样比例越小，这样才能保证DEM地形数据的精度是逐级向下增高的；级数越高，精度越高，比例采样越小。
就以3级金字塔为例：
第0级，数量为4的0次方=1
第1级，数量为4的1次方=4
第2级，数量为4的2次方=16
（第3级，数量为4的3次方=64）
0级用红色地形表示，1级用黄色地形表示 2级用绿色地形表示
看看精度：逐级增高，逐级变得更清晰
第0级地形：比例采样X=8，Y=8
第1级地形：比例采样X=4，Y=4
第2级地形：比例采样X=1，Y=1
上面只是说道地形显示，再看看对于大场景中的地形加载和模型的分块调度：
大场景地形加载，就要用到4叉树的分块调度策略。可以通过osg的PageLoad实现对地形的随视距的变化动态调度，同样也可以根据四叉树管理策略，动态调用地形相对应的场景模型。
动态调用效果如下：
牛和沙发，就是根据不同地形动态加载的。
