自从买了kindle以后，总是想要定期刷有没有便宜的书，amazon经常有些1元/2元的书打特价，但是每次都去刷那些榜单太麻烦了，而且榜单又不能按照价格排名，捞书有点累
所以自己用R语言的rvest包简单写了一个小程序，让它自动按照不同价格区间把特价书给分出来。
主要看的是kindle新品排行榜和最快畅销榜。
销售爬升最快榜： http://www.amazon.cn/gp/movers-and-shakers/digital-text/
新品榜： http://www.amazon.cn/gp/new-releases/digital-text/
需要预先安装data.table / dplyr / rvest包。
代码如下
install.packages("rvest")
install.packages("data.table")
install.packages("dplyr")
主要分享点是：
1、Rvest的简单应用实例
2、如何把数据框(data.frame or table) 输出为html文件，即添加html脚本的方法
自从买了kindle以后，总是想要定期刷有没有便宜的书，amazon经常有些1元/2元的书打特价，但是每次都去刷那些榜单太麻烦了，而且榜单又不能按照价格排名，捞书有点累
所以自己用R语言的rvest包简单写了一个小程序，让它自动按照不同价格区间把特价书给分出来。
主要看的是kindle新品排行榜和最快畅销榜。
销售爬升最快榜： http://www.amazon.cn/gp/movers-and-shakers/digital-text/
新品榜： http://www.amazon.cn/gp/new-releases/digital-text/
需要预先安装data.table / dplyr / rvest包。
代码如下
install.packages("rvest")
install.packages("data.table")
install.packages("dplyr")
主要分享点是：
1、Rvest的简单应用实例
2、如何把数据框(data.frame or table) 输出为html文件，即添加html脚本的方法
最后在我的文档（"~//"表示定位到我的文档那里）会找到三个HTML文件，打开来，大概长下面这个样子，于是就可以很愉悦得选书了。Kindle时不时会把一些好书1元贱卖的~~所以有了kindle经常手贱，有这个小脚本之后我觉得我会更加手贱买书了。。。
如果大家有兴趣，还可以去搜一下R语言批处理、自动运行等文章来看，把这个代码设为定期跑一下，然后让结果能够累计保存。那么以后就知道kindle商城在什么时候调价最多了。 amazon还是比较容易爬虫的，它html页面内代码很规范整洁，除了在产品详情页里，产品描述(product description)总是被脚本保护起来，比较难爬。
以及最近开始学python了！
大牛分享了一个很好用的python IDE,叫做ANACONDA，里面那个spyder的IDE真的做的很棒~~跟rstudio有的一拼~ 而且ANACONDA集成了python 2.7，都不用单独下python了~~
然后github上有两个教程写的还蛮不错的
1、 python入门
https://github.com/qiwsir/StarterLearningPython
2、python爬虫101个示例（基于python 3）
